Zusammenfassung
Am Ende dieses Kapitels
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wissen Sie; was die Determinante einer Matrix ist; und können Sie berechnen,
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haben Sie die Begriffe Eigenwert und Eigenvektor von Matrizen kennengelernt,
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und können Eigenwerte und Eigenvektoren mit Hilfe des charakteristischen Polynoms einer Matrix berechnen,
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haben Sie Eigenwerte und Eigenvektoren einiger wichtiger linearer Abbildungen im \({\mathbb{R}}^{2}\) berechnet und die Ergebnisse geometrisch interpretiert,
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können Sie Basistransformationen durchführen,
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und wissen was die Orientierung von Vektorräumen bedeutet.
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Hartmann, P. (2019). Eigenwerte, Eigenvektoren und Basistransformationen. In: Mathematik für Informatiker. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-26524-3_9
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-26524-3_9
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Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-26523-6
Online ISBN: 978-3-658-26524-3
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