Zusammenfassung
Jetzt können Sie die Früchte aus den letzten Kapiteln ernten. Wenn Sie dieses Kapitel durchgearbeitet haben
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dann wissen Sie, was eine Stichprobe ist, und können deren Mittelwert, die mittlere quadratische Abweichung und die Varianz einer Stichprobe berechnen,
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können Sie Daten mit Hilfe der Hauptkomponentenanalyse untersuchen,
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kennen Sie den Begriff der Schätzfunktion und haben Kriterien, um festzustellen, ob eine Schätzfunktion erwartungstreu oder konsistent ist,
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kennen Sie Schätzfunktionen für die Wahrscheinlichkeit in einem Bernoulliexperiment und für den Erwartungswert und die Varianz einer Zufallsvariablen,
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verstehen Sie die Begriffe Konfidenzintervall und Konfidenzniveau und können Konfidenzintervalle für die Wahrscheinlichkeit in einem Bernoulliexperiment berechnen sowie notwendige Stichprobengrößen bestimmen,
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können Sie einseitige und zweiseitige Hypothesentests für Bernoulliexperimente durchführen und kennen die Fehler erster und zweiter Art in Hypothesentests,
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haben Sie einen Anpassungstest mit Hilfe der Pearson’schen Testfunktion durchgeführt,
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und können das fertig gelesene Buch zur Seite legen. Herzlichen Glückwunsch!
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Hartmann, P. (2019). Statistische Verfahren. In: Mathematik für Informatiker. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-26524-3_22
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-26524-3_22
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Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-26523-6
Online ISBN: 978-3-658-26524-3
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