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Statistische Verfahren

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Mathematik für Informatiker
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Zusammenfassung

Jetzt können Sie die Früchte aus den letzten Kapiteln ernten. Wenn Sie dieses Kapitel durchgearbeitet haben

  • dann wissen Sie, was eine Stichprobe ist, und können deren Mittelwert, die mittlere quadratische Abweichung und die Varianz einer Stichprobe berechnen,

  • können Sie Daten mit Hilfe der Hauptkomponentenanalyse untersuchen,

  • kennen Sie den Begriff der Schätzfunktion und haben Kriterien, um festzustellen, ob eine Schätzfunktion erwartungstreu oder konsistent ist,

  • kennen Sie Schätzfunktionen für die Wahrscheinlichkeit in einem Bernoulliexperiment und für den Erwartungswert und die Varianz einer Zufallsvariablen,

  • verstehen Sie die Begriffe Konfidenzintervall und Konfidenzniveau und können Konfidenzintervalle für die Wahrscheinlichkeit in einem Bernoulliexperiment berechnen sowie notwendige Stichprobengrößen bestimmen,

  • können Sie einseitige und zweiseitige Hypothesentests für Bernoulliexperimente durchführen und kennen die Fehler erster und zweiter Art in Hypothesentests,

  • haben Sie einen Anpassungstest mit Hilfe der Pearson’schen Testfunktion durchgeführt,

  • und können das fertig gelesene Buch zur Seite legen. Herzlichen Glückwunsch!

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Hartmann, P. (2019). Statistische Verfahren. In: Mathematik für Informatiker. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-26524-3_22

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