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Algorithmic Business: Framework und Reifegrad-Modell

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Zusammenfassung

In diesem Kapitel erfolgt über die Use Cases der Brückenschlag zum Business. Behandelt werden die Themen Framework und Maturity Model. Erklärt wird, wie der Aufbau eines Frameworks durch die Beziehung der einzelnen Bereiche zueinander bedingt ist. So werden die Big Data- und AI-Layer erst durch die Enabler Layer ermöglicht. Die AI Use Cases haben wiederum direkten Einfluss auf die Business Layer. Das vorgestellte Schichtenmodell trägt diesen Abhängigkeiten Rechnung. Weiterhin werden die verschiedenen Phasen auf dem Weg zum Algorithmic Enterprise als Reifegrade dargestellt. Das Modell zeigt die verschiedenen Entwicklungsstufen vom Non-Algorithmic Enterprise über das Semi-Automated bis hin zum Automated Enterprise. Die höchste Reifegradstufe stellt das Super Intelligence Enterprise dar. Abschließend werden Nutzen und Zweck eines Reifegradmodells besprochen.

Literatur

  1. Birle Alexander, Peter Gentsch, 2018. AI Framework für Marketing, Sales und Service. HTW Aalen, ForschungspapierGoogle Scholar

Copyright information

© Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019

Authors and Affiliations

  1. 1.Business Intelligence GroupFrankfurtDeutschland

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