Zusammenfassung
Namensgeber des Markov-Modells ist sein Entwickler Andrei A. Markov (1856–1922). Markov studierte bei dem bekannten russischen Mathematiker Pafnuti Lwowitsch Tschebyscheff (1821–1894; „Schwaches Gesetz der großen Zahlen“, 1866), dessen Spezialgebiet Kombinatorik und Statistik war. Markov berechnete 1913 die Buchstabensequenzen in russischer Literatur, um die Notwendigkeit der Unabhängigkeit für das Gesetz der großen Zahlen nachzuweisen. Die Berechnungen konnten zudem als Aussage über die Wohlgeformtheit der Orthografie von Buchstabenketten interpretiert werden. Aus diesem Ansatz entwickelte sich ein allgemeines statistisches Werkzeug, der sog. stochastische Markov-Prozess, bei dem sich die Kenntnis der zukünftigen Entwicklung lediglich aus dem gegenwärtigen Zustand ergibt. Der Markov-Prozess wird manchmal synonym zu Markov-Ketten verwendet, ist aber allgemeiner, weil sich die Verteilungsfunktion zu einem beliebigen auch nicht diskreten Zeitpunkt bestimmen lässt. Eine Markov-Kette ist ein diskreter stochastischer Prozess, der die Berechnung sequenzieller Abhängigkeit von Einheiten in einer linearen Verkettung auf Grundlage von Übergangswahrscheinlichkeiten vornimmt. Dabei ist die folgende Bedingung zu erfüllen:
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Literatur
ATV-M 149, Zustandserfassung, -klassifizierung und -bewertung von Entwässerungssystemen außerhalb von Gebäuden, 1999.
DIN 1986-30, Entwässerungsanlagen für Gebäude und Grundstücke – Teil 30: Instandhaltung, Beuth Verlag GmbH, Berlin 2012
Herz R., Hochstrate K. (1987) Erneuerungsstrategien für städtische Infrastrukturnetze, in: Jahrbuch für Regionalwissenschaft, Jg.8, S. 67–105, 1987.
Jiang Y., Sinha K. C.: The Development of Optimal Strategies for Maintenance, Rehabilitation and Replacement of Highway Bridges, Final Report Vol. 6: Performance Analysis and Optimization, 1989, FHWA/IN/JHRP-89/13, https://archive.org/details/developmentofopt00jian (Zugriff: 26.09.2018).
Micevski T., Kuczera G., Coombes P.: Markov Model for Strom Water Pipe Deterioration, in: Journal of Infrastructure Systems (8), Nr. 2, S. 49–56, 2002.
Schomaker J.: Einführung in die Theorie der Markov-Ketten, Universität Münster, Institut für Mathematische Stochastik, 2012.
Verordnung zur Eigenüberwachung von Wasserversorgungs- und Abwasseranlagen (Eigenüberwachungsverordnung – EÜV), 1995.
Verordnung zur Eigenüberwachung von Wasserversorgungs- und Abwasseranlagen (Eigenüberwachungsverordnung – EÜV), 1995.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2019 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Raganowicz, A. (2019). Stochastische Modellierung des technischen Kanalzustandes von Grundstücksanschlüssen nach dem Markov-Modell. In: Renovierung von Anschlusskanälen der Grundstückentwässerung. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-22976-4_5
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-22976-4_5
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-22975-7
Online ISBN: 978-3-658-22976-4
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)