Connected Cars und Digitalisierung

Zusammenfassung

Teil der heutigen Digitalisierungswelle ist die digitale Modifikation von „Dingen“, also die Ausstattung von Geräten des alltäglichen Gebrauchs oder industriellen Maschinen mit Sensoren und einer Internetverbindung, das Internet of Things. Im Bereich der Künstlichen Intelligenz gilt die Automobilindustrie als Early Adopter. Die KI wird dort hauptsächlich im Herstellungsprozess und bei der Entwicklung von autonomen Fahrzeugen eingesetzt, aber auch in der Vernetzung von Connected Cars findet sie Anwendung. Durch den rasanten Fortschritt der Mobilfunkbranche ist es in der westlichen Welt in den letzten Jahren gelungen, eine flächendeckende und stabile Internetverbindung sicherzustellen. Mithilfe einer SIM-Karte kann das Automobil eine kontinuierliche Datenverbindung zum Internet aufbauen und zum Connected Car werden. Die Car IT-Anwendungen basieren auf einer IT-Architektur mit diversen Geschäftsprozessen und IT-Systemen; diese geben Aufschluss darüber, welche Daten das Connected Car generiert, auf denen die Car IT-Funktionen basieren und die für die angestrebten Big Data-Analysen im Marketing der Automobilhersteller besonders relevant sind. Die Car IT bringt die Hersteller mit dem Kunden und darüber hinaus mit neuen Lieferanten in einen direkten Kontakt. Die Prozessbeteiligten lassen sich durch folgende Module, IT-Systeme und Schnittstellen der Car IT ergänzen: Infotainment-System, Fahrzeugsteuerung, Kundenportal, Smartphone-Apps, Online-Shop, Call-Center-System, Bordelektronik, Customer Relationship Management-System, Cloud, Kundendatenbank, Fahrzeugdatenbank, Datenbank der Content Provider, Big Data Warehouse. Sofern die zu verarbeitenden Daten als unstrukturiert gelten und in Echtzeit ausgewertet werden können, spricht man von Big Data Analytics. Auch dort kommt das Data Mining zum Einsatz, das als Wegbereiter für eine weitere Unterdisziplin gilt: Predictive Analytics, die Vorhersage von zukünftigen Ereignissen.