Skip to main content

Voraussetzungen erfolgreichen Problemlösenlernens

  • Chapter
  • First Online:
  • 3317 Accesses

Zusammenfassung

Im Kap. 3 wird der Forschungsstand im Hinblick auf „erfolgreiches Problemlösen“ beleuchtet. Es werden Forschungsergebnisse zum erfolgreichen Problemlösen im Hinblick auf das Problemlöselernen und im Hinblick auf Eigenschaften von erfolgreichen Problemlöser/innen zusammengestellt. Es ergibt sich, dass es – um erfolgreiches Problemlösen zu erlernen – einerseits die richtigen Heurismen in Form von vor allem Metakognition, Fähigkeit zum Transfer und zum Analogieschluss braucht, andererseits einen guten (handlungsorientierten) Unterricht oder ein gutes handlungsorientiertes Training, bei dem die Problemlöser/innen eine aktive Rolle spielen, eigene Erfahrungen machen und Feedback bekommen. Zudem sind Persönlichkeitsfaktoren und Motivation sowie Hintergrundmerkmale nicht unwesentlich im Zusammenhang mit dem erfolgreichen Problemlösen. Alles in allem scheint es sich um eine Wechselwirkung von Person und Situation zu handeln, die den Erfolg oder Misserfolg beim Problemlösen ausmacht.

This is a preview of subscription content, log in via an institution.

Buying options

Chapter
USD   29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD   29.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Learn about institutional subscriptions

Notes

  1. 1.

    Es stehen zwei unverträgliche Gruppen von Personen auf der einen Uferseite und diese wollen mit einem Boot, das eine beschränkte Platzzahl aufweist, an das andere Ufer. Die Kannibalen massakrieren die Missionare, sobald sie in der Überzahl sind. Bei zum Beispiel je fünf Kannibalen und Missionaren und einem Boot mit drei Plätzen kann man das Problem in elf Schritten lösen.

  2. 2.

    High Road Transfer erfordert Abstraktion auf hohem Niveau von einem Kontext in einen anderen Kontext. Man braucht ein Schema oder ein Regelwerk, um diesen Transfer zu meistern. Low Road Transfer ist der Transfer in ein nahes Gebiet, die Lösungsstrategie muss variiert werden.

Literatur

  • Adrianson, L. (2001). Gender and computer-mediated communication. Group processes in problem solving. Computers in Human Behavior, 17(1), 71–94.

    Article  Google Scholar 

  • Alexander, P. A., & Murphy, P. K. (1999). Nurturing the seeds of transfer. A domain-specific perspective. International Journal of Educational Research, 31(7), 561–576.

    Article  Google Scholar 

  • Allen, M. J. (2016). Sex differences in spatial problem-solving styles. Perceptual and Motor Skills, 39(2), 843–846.

    Article  Google Scholar 

  • Anzai, Y., & Simon, H. A. (1979). The theory of learning by doing. Psychological Review, 86(2), 124–140.

    Article  Google Scholar 

  • Asendorpf, J. B. (2009). Persönlichkeitspsychologie. Berlin: Springer.

    Google Scholar 

  • Autor, D. H., Levy, F., & Murnane, R. J. (2003). The skill content of recent technological change. An empirical exploration. The Quarterly Journal of Economics, 118(4), 1279–1333.

    Article  Google Scholar 

  • Bainbridge, L. (2000). Ironies of automation. In J. Rasmussen (Hrsg.), New technology and human error (New technologies and work, S. 271–283). Michigan: UMI Books on Demand.

    Google Scholar 

  • Bandura, A., Verres, R., & Kober, H. (Hrsg.). (1979). Sozial-kognitive Lerntheorie (Konzepte der Humanwissenschaften, 1. Aufl.). Stuttgart: Klett-Cotta.

    Google Scholar 

  • Beckmann, J. F. (1994). Lernen und komplexes Problemlösen. Bonn: Holos.

    Google Scholar 

  • Bethge, H.-J., Carlson, J. S., & Wiedl, K. H. (1982). The effects of dynamic assessment procedures on Raven Matrices performance, visual search behavior, test anxiety and test orientation. Intelligence, 6(1), 89–97.

    Article  Google Scholar 

  • Betsch, T., Funke, J., & Plessner, H. (2011). Denken – Urteilen, Entscheiden, Problemlösen. Mit 14 Tabellen (Springer-Lehrbuch Allgemeine Psychologie für Bachelor). Berlin: Springer.

    Google Scholar 

  • BIFIE. (2013). Themenheft Mathematik „Problemlösen“. Volksschule Grundstufe I + II. Graz: Leykam.

    Google Scholar 

  • Bjorklund, D. F., & Rosenblum, K. E. (2001). Children’s use of multiple and variable addition strategies in a game context. Developmental Science, 4(2), 184–194.

    Article  Google Scholar 

  • Bos, W., Lankes, E.-M., Prenzel, M., Schwippert, K., Walther, G., & Valtin, R. (2003). Erste Ergebnisse aus IGLU. Schülerleistungen am Ende der vierten Jahrgangsstufe im internationalen Vergleich. Münster: Waxmann.

    Google Scholar 

  • Bosma, T., & Resing, W. C. M. (2006). Dynamic assessment and a reversal task: A contribution to needs-based assessment. Educational and Child Psychology, 23, 81–98.

    Google Scholar 

  • Bransford, J. D, & Schwartz, D. L. (1999). Chapter 3. Rethinking transfer: A simple proposal with multiple implications. Review of Research in Education, 24(1), 61–100.

    Google Scholar 

  • Brown, A. L. (1982). Learning and development: The problems of compatibility, access and induction. Human Development, 25(2), 89–115.

    Article  Google Scholar 

  • Brown, A. L., Bransford, J. D., Ferrara, R., & Campione, J. (1983). Learning, remembering and understanding. In J. H. Flavell (Hrsg.), Handbook of child psychology (4. Aufl., S. 77–166). New York: Wiley.

    Google Scholar 

  • Bruch, M. (2015). Lerntheorien im Kontext des Problemlösens. Eine praktische und umfangreiche Studie zu einem schülerorientierten Unterrichtsansatz. Hamburg: Diplomica.

    Google Scholar 

  • Bruder, R., & Collet, C. (2011). Problemlösen lernen im Mathematikunterricht (Scriptor Praxis – Mathematik). Berlin: Cornelsen Scriptor.

    Google Scholar 

  • Budoff, M. (1987). The validity of learning potential assessment. In C. S. Lidz (Hrsg.), Dynamic assessment: An interactional approach to evaluating learning potential (S. 52–81). New York: Guilford Press.

    Google Scholar 

  • Butts, D. P., Hoffman, H. M., & Anderson, M. (1993). Is hands-on experience enough? A study of young children’s views of sinking and floating objects. Journal of Elementary Science Education, 5(1), 50–64.

    Article  Google Scholar 

  • Carey, B. (2014). Neues Lernen. Warum Faulheit und Ablenkung dabei helfen (1. Aufl.). Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.

    Google Scholar 

  • Carey, G. L. (1958). Sex differences in problem-solving performance as a function of attitude differences. The Journal of Abnormal and Social Psychology, 56(2), 256–260.

    Article  Google Scholar 

  • Chase, W. G., & Ericsson, A. (1981). Skilled memory. In J. R. Anderson (Hrsg.), Cognitive skills and their acquisition (S. 141–189). Hillsdale: Erlbaum.

    Google Scholar 

  • Chase, W. G., & Simon, H. A. (1973). Perception in chess. Cognitive Psychology, 4(1), 55–81.

    Article  Google Scholar 

  • Chen, Z., & Siegler, R. S. (2000). IX. How changes occur in toddlers’ thinking. Monographs of the Society for Research in Child Development, 65(2), 67–79.

    Article  Google Scholar 

  • Chi, M. T. H. (1997). Quantifying qualitative analysis of verbal data. Journal of the Learning Sciences, 6, 271–315.

    Article  Google Scholar 

  • Chi, M. T. H., Feltovich, P. J., & Glaser, R. (1981). Categorization and representation of physics problems by experts and novices*. Cognitive Science, 5(2), 121–152.

    Article  Google Scholar 

  • Church, R. B. (1999). Using gesture and speech to capture transitions in learning. Cognitive Development, 14, 313–342.

    Article  Google Scholar 

  • Csapó, B. (1997). The development of inductive reasoning: Cross-sectional assessments in an educational context. International Journal of Behavioral Development, 20(4), 609–626.

    Article  Google Scholar 

  • Csapó, B., Molnár, G., & Nagy, J. (2014). Computer-based assessment of school readiness and early reasoning. Journal of Educational Psychology, 106(3), 639–650.

    Article  Google Scholar 

  • D’Zurilla, T. J., Maydeu-Olivares, A., & Gallardo-Pujol, D. (2011). Predicting social problem solving using personality traits. Personality and Individual Differences, 50(2), 142–147.

    Article  Google Scholar 

  • Davis, D. L., Grove, S. J., & Knowles, P. A. (2016). An experimental application of personality type as an analogue for decision-making style. Psychological Reports, 66(1), 167–175.

    Article  Google Scholar 

  • Day, S. B., & Gentner, D. (2007). Nonintentional analogical inference in text comprehension. Memory & Cognition, 35(1), 39–49.

    Article  Google Scholar 

  • Day, S. B., & Goldstone, R. L. (2012). The import of knowledge export: Connecting findings and theories of transfer of learning. Educational Psychologist, 47(3), 153–176.

    Article  Google Scholar 

  • De Corte, E. (2003). Transfer as the productive use of acquired knowledge, skills and motivations. Current Directions in Psychological Science, 12(4), 142–146.

    Article  Google Scholar 

  • De Groot, A. D. (1965). Thought and choice in chess. The Hague: Mouton.

    Google Scholar 

  • Deci, E., & Ryan, R. (1993). Die Selbstbestimmungstheorie der Motivation und ihre Bedeutung für die Pädagogik. Zeitschrift für Pädagogik, 39, 223–238.

    Google Scholar 

  • Detterman, D. K. (1993). Individual differences and cognition: Current topics in human intelligence. Norwood: Ablex.

    Google Scholar 

  • Dörner, D. (1976). Problemlösen als Informationsverarbeitung (Kohlhammer-Standards Psychologie: Studientext: Teilgebiet: Denkpsychologie, 1. Aufl.). Stuttgart: Kohlhammer.

    Google Scholar 

  • Dörner, D. (1983). Empirische Psychologie und Alltagsrelevanz. In G. Jüttemann (Hrsg.), Psychologie in der Veränderung (S. 13–29). Weinheim: Beltz.

    Google Scholar 

  • Dörner, D. (1984a). Der Zusammenhang von Intelligenz und Problemlösefähigkeit. Anmerkungen zum Kommentar von Lothar Tent. Psychologische Rundschau, 35, 154–155.

    Google Scholar 

  • Dörner, D. (1984b). The organisation of action in time. In E. Frehland (Hrsg.), Synergetics: From microscopic to macroscopic. Berlin: Springer.

    Google Scholar 

  • Dörner, D. (1989). Die Logik des Mißlingens: Strategisches Denken in komplexen Situationen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.

    Google Scholar 

  • Elliott, J. G., Grigorenko, E. L., & Resing, W. C. M. (2010). Dynamic assessment. In B. McGraw, P. Peterson, & E. Baker (Hrsg.), International Encyclopedia of education (S. 220–225). Amsterdam: Elsevier.

    Google Scholar 

  • Elshout, J. J. (1987). Problem solving and education. In E. de Corte (Hrsg.), Learning and instruction. European research in an international context (Studia paedagogica, 8, S. 259–273). Leuven: Leuven University Press & Pergamon.

    Google Scholar 

  • Engle, R. A. (2012). The resurgence of research into transfer: An introduction to the final articles of the transfer strand. The Journal of the Learning Sciences, 21(3), 347–352.

    Article  Google Scholar 

  • Farrington-Flint, L., Coyne, E., Stiller, J., & Heath, E. (2008). Variability in children’s early reading strategies. Educational Psychology, 28(6), 643–661.

    Article  Google Scholar 

  • Ferrara, R. A., Brown, A. L., & Campione, J. C. (1986). Children’s learning and transfer of inductive reasoning rules: Studies of proximal development. Child Development, 57(5), 1087–1099.

    Article  Google Scholar 

  • Forbus, K. D., Gentner, D., & Law, K. (1995). MAC/FAC. A Model of similarity-based retrieval. Cognitive Science, 19(2), 141–205.

    Article  Google Scholar 

  • Fritz, A., Hussy, W., & Bartels, S. (1997). Ein spielbasiertes Training zur Verbesserung der Planungsfähigkeit bei Kindern (Training the planning skills of children by a playing-based program). Psychologie in Erziehung und Unterricht, 2, 210–221.

    Google Scholar 

  • Funke, J. (2003). Problemlösendes Denken (Kohlhammer Standards Psychologie, 1. Aufl.). Stuttgart: Kohlhammer.

    Google Scholar 

  • Gallagher, A. M., Lisi, R. de, Holst, P. C., McGillicuddy-De Lisi, A. V., Morely, M., & Cahalan, C. (2000). Gender differences in advanced mathematical problem solving. Journal of Experimental Child Psychology, 75(3), 165–190.

    Article  Google Scholar 

  • Gentner, D. (1989). The mechanisms of analogical learning. In A. Ortony & S. Vosniadou (Hrsg.), Similarity and analogical reasoning (S. 199–241). Cambridge: Cambridge University Press.

    Google Scholar 

  • Gick, M. L., & Holyoak, K. J. (1980). Analogical problem solving. Cognitive Psychology, 12(3), 306–355.

    Article  Google Scholar 

  • Goswami, U. (1992). Analogical reasoning in children. Hove: Erlbaum.

    Google Scholar 

  • Gray, W. D. (2002). Simulated task environments. Cognitive Science Quarterly, 2, 205–227.

    Google Scholar 

  • Greeno, J. G. (1974). Hobbits and orcs. Acquisition of a sequential concept. Cognitive Psychology, 6(2), 270–292.

    Article  Google Scholar 

  • Grigorenko, E. L. (2009). Dynamic assessment and response to intervention. Two sides of one coin. Journal of learning disabilities, 42(2), 111–132.

    Article  Google Scholar 

  • Grigorenko, E. L., & Sternberg, R. J. (1998). Dynamic testing. Psychological Bulletin, 124(1), 75–111.

    Article  Google Scholar 

  • Gürtler, T., Perels, F., Schmitz, B., & Bruder, R. (2003). Training zur Förderung selbstregulativer Fähigkeiten in Kombination mit Problemlösen in Mathematik. In J. Doll & M. Prenzel (Hrsg.), Bildungsqualität von Schule. Schulische und außerschulische Bedingungen mathematischer, naturwissenschaftlicher und einfacher Kompetenzen (S. 222–240). Weinheim: Beltz.

    Google Scholar 

  • Haglund, J., Jeppsson, F., & Andersson, J. (2012). Young children’s analogical reasoning in science domains. Science Education, 96(4), 725–756.

    Article  Google Scholar 

  • Haider, G., & Reiter, C. (Hrsg.). (2004). PISA 2003 – Internationaler Vergleich von Schülerleistungen. Nationaler Bericht. Graz: Leykam.

    Google Scholar 

  • Harpaz-Itay, Y., Kaniel, S., & Ben-Amram, E. (2006). Analogy construction versus analogy solution, and their influence on transfer. Learning and Instruction, 16, 583–591.

    Article  Google Scholar 

  • Hays, R. T., & Singer, M. J. (1989). Simulation fidelity in training system design. Bridging the gap between reality and training (N). New York: Springer.

    Google Scholar 

  • Haywood, H. C., & Lidz, C. S. (2007). Dynamic assessment in practice. Clinical and educational applications. Cambridge: Cambridge University Press.

    Google Scholar 

  • Higgins, S. (2015). A recent history of teaching thinking. In R. Wegerif, L. Li, & J. C. Kaufman (Hrsg.), The Routledge international handbook of research on teaching thinking (S. 19–28). New York: Routledge.

    Google Scholar 

  • Holyoak, K. J. (1984). Analogical thinking and human intelligence. Advances in the Psychology of Human Intelligence, 2, 199–230.

    Google Scholar 

  • Holyoak, K. J., & Nisbett, R. E. (1988). Induction. In R. J. Sternberg & E. E. Smith (Hrsg.), The psychology of thinking (S. 50–91). Cambridge: Cambridge University Press.

    Google Scholar 

  • Holyoak, K. J., Junn, E. N., & Billman, D. O. (1984). Development of analogical problem-solving skill. Child Development, 55(6), 2042.

    Article  Google Scholar 

  • Hunt, R. G., Krzystofiak, F. J., Meindl, J. R., & Yousry, A. M. (1989). Cognitive style and decision making. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 44(3), 436–453.

    Article  Google Scholar 

  • Hüther, G., & Quarch, C. (2016). Rettet das Spiel! Weil Leben mehr als Funktionieren ist. München: Hanser.

    Book  Google Scholar 

  • Jacobs, P. I., & Vandeventer, M. (1971). The learning and transfer of double-classification skills. A replication and extension. Journal of Experimental Child Psychology, 12(2), 240–257.

    Article  Google Scholar 

  • Jeffries, R., Polson, P. G., Razran, L., & Atwood, M. E. (1977). A process model for Missionaries-Cannibals and other river-crossing problems. Cognitive Psychology, 9(4), 412–440.

    Article  Google Scholar 

  • Jeffries, R., Turner, A., Polson, P., & Atwood, M. E. (1981). The process involved in designing software. In J. R. Anderson (Hrsg.), Cognitive skills and their acquisition (S. 255–283). Hillsdale: Erlbaum.

    Google Scholar 

  • Jeltova, I., Birney, D., Fredine, N., Jarvin, L., Sternberg, R. J., & Grigorenko, E. L. (2011). Making instruction and assessment responsive to diverse students’ progress: Groupadministered dynamic assessment in teaching mathematics. Journal of Learning Disabilities, 44(4), 381–395.

    Article  Google Scholar 

  • Johnson, E. J. (1988). Expertise and decision under uncertainty: Performance and progress. In M. T. H. Chi, R. Glaser, & M. J. Farr (Hrsg.), The nature of expertise (S. 209–228). Hillsdale: Erlbaum.

    Google Scholar 

  • Kersting, M. (1999). Diagnostik und Personalauswahl mit computergestützten Problemlöseszenarien? Zur Kriteriumsvalidität von Problemlöseszenarien und Intelligenztests. Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Kieras, D. E., & Bovair, S. (1986). The acquisition of procedures from text. A production-system analysis of transfer of training. Journal of Memory and Language, 25(5), 507–524.

    Article  Google Scholar 

  • Kim, K., Bae, J., Nho, M.-W., & Lee, C. H. (2012). “How do experts and novices differ? Relation versus attribute and thinking versus feeling in language use”: Correction to Kim, Bae, Nho, and Lee (2011). Psychology of Aesthetics, Creativity and the Arts, 6(1), 42.

    Article  Google Scholar 

  • Klahr, D., & Robinson, M. (1981). Formal assessment of problem-solving and planning processes in preschool children. Cognitive Psychology, 13(1), 113–148.

    Article  Google Scholar 

  • Klauer, K. C., Draine, S. C., & Greenwald, A. G. (1998). An unbiased errors-in-variables approach to detecting unconscious cognition. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(2), 253–267.

    Article  Google Scholar 

  • Klauer, K. J. (1992). Teaching inductive thinking to highly able children. European Journal for High Ability, 3(2), 164–180.

    Article  Google Scholar 

  • Klauer, K. J. (2014). Training des induktiven Denkens – Fortschreibung der Metaanalyse von 2008. Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 28(1–2), 5–19.

    Article  Google Scholar 

  • Klauer, K. J., & Phye, G. D. (2008). Inductive reasoning. A training approach. Review of Educational Research, 78(1), 85–123.

    Article  Google Scholar 

  • Kluwe, R. H., Misiak, C., & Haider, H. (1990). Learning by doing in the control of a complex system. In H. Mandl & E. de Corte (Hrsg.), Analysis of complex skills and complex knowledge domains. [Selection of papers from the Second European Conference for Research on Learning and Instruction held in Tübingen, West Germany, in September 1987] (Learning and instruction, European research in an international context, Bd. 2,2). Oxford: Pergamon.

    Google Scholar 

  • Kohnstamm, G. A. (2014). Jean Piaget: Children and the inclusion problem. New Jersey: Transactions.

    Google Scholar 

  • Koruklu, N. (2014). Personality and social problem-solving. The mediating role of self-esteem. Educational sciences: Theory und Practice, 15(2), 481–487.

    Google Scholar 

  • Kotovsky, K., Hayes, J. R., & Simon, H. A. (1985). Why are some problems hard? Evidence from Tower of Hanoi. Cognitive Psychology, 17(2), 248–294.

    Article  Google Scholar 

  • Kreitler, S., & Kreitler, H. (1987). Conceptions and processes of planning: The developmental perspective. In S. L. Friedman, E. K. Scholnick, & R. R. Cooking (Hrsg.), Blueprints for thinking (S. 205–272). Cambridge: Cambridge University Press.

    Google Scholar 

  • Kritz, W. C. (2000). Lernziel: Systemkompetenz. Planspiele als Trainingsmethode. Göttingen: Vandenhoeck & Ruprecht.

    Google Scholar 

  • Larkin, J. H. (1983). The role of problem representation in physics. In D. Genter & A. Collins (Hrsg.), Mental models (S. 75–98). Hillsdale: Erlbaum.

    Google Scholar 

  • Larsen-Freeman, D. (2013). Transfer of learning transformed. Language Learning, 63(1), 107–129.

    Article  Google Scholar 

  • Leutner, D. (2002). The fuzzy relationship of intelligence and problem solving in computer simulations. Computers in Human Behavior, 18(6), 685–697.

    Article  Google Scholar 

  • Morrison, R. G., Krawczyk, D. C., Holyoak, K. J., Hummel, J. E., Chow, T. W., & Miller, B. L. (2004). A neurocomputational model of analogical reasoning and its breakdown in frontotemporal lobar degeneration. Journal of Cognitive Neuroscience, 16(2), 260–271.

    Article  Google Scholar 

  • Müller, H., & Zumbach, J. (2012). Probleme selbst lösen oder lösen lassen? Wenn ein aktives Problemlösen zu schlechteren Lernleistungen führt. https://www.sbg.ac.at/mediaresearch/zumbach/download/2011_2012/Mueller_Zumbach12.pdf. Zugegriffen: 25. Nov. 2017.

  • Neves, D. M., & Anderson, J. R. (1981). Knowledge compilation. In J. R. Anderson (Hrsg.), Cognitive skills and their acquisition (S. 57–84). Hillsdale: Erlbaum.

    Google Scholar 

  • Newell, A. (1980). One final world. In D. T. Tuma (Hrsg.), Problem solving and education. Issues in teaching and research; [proceedings of a conference held at Pittsburgh, Oct. 9–10, 1978] (S. 175–189). Hillsdale: Erlbaum.

    Google Scholar 

  • Newell, A., & Rosenbloom, P. S. (1981). Mechanism of skill aquisition and the law of practice. In J. R. Anderson (Hrsg.), Cognitive skills and their acquisition (S. 1–55). Hillsdale: Erlbaum.

    Google Scholar 

  • OECD. (2014). PISA 2012 results: Creative problem solving: Students’ skills in tackling real-life problems (Bd. V). PISA: OECD.

    Google Scholar 

  • Opfer, J. E., & Thompson, C. A. (2008). The trouble with transfer. Insights from microgenetic changes in the representation of numerical magnitude. Child Development, 79(3), 788–804.

    Article  Google Scholar 

  • Otto, J. H., & Lantermann, E.-D. (2004). Wahrgenommene Beeinflussbarkeit von negativen Emotionen, Stimmung und komplexes Problemlösen. Zeitschrift für Differentielle und Diagnostische Psychologie, 25(1), 31–46.

    Article  Google Scholar 

  • Otto, J. H., Döring-Seipel, E., & Lantermann, E.-D. (2002). Zur Bedeutung von subjektiven, emotionalen Intelligenzkomponenten für das komplexe Problemlösen. Zeitschrift für Differentielle und Diagnostische Psychologie, 23(4), 417–433.

    Article  Google Scholar 

  • Pellegrino, J., & Glaser, R. (1982). Analyzing aptitudes for learning: Inductive reasoning. Advances in Instructional Psychology, 2, 269–342.

    Google Scholar 

  • Perkins, D. N. (1992). Smart-schools: From training memories to educating minds. New York: Free Press.

    Google Scholar 

  • Perret, P. (2015). Children’s inductive reasoning: Developmental and educational perspectives. Journal of Cognitive Education and Psychology, 14(3), 389–408.

    Article  Google Scholar 

  • Perry, L. K., Samuelson, L. K., Malloy, L. M., & Schiffer, R. N. (2010). Learn locally, think globally. Exemplar variability supports higher-order generalization and word learning. Psychological Science, 21(12), 1894–1902.

    Article  Google Scholar 

  • Piaget, J. (1980). Psychologie der Intelligenz. Stuttgart: Klett-Cotta.

    Google Scholar 

  • Pittman, K. M. (1999). Student-generated analogies. Another way of knowing? Journal of Research in Science Teaching, 36(1), 1–22.

    Article  Google Scholar 

  • Raab, M. (2001). SMART. Techniken des Taktiktrainings, Taktiken des Techniktrainings (Wissenschaftliche Berichte und Materialien/Bundesinstitut für Sportwissenschaft, Bd. 4, 1. Aufl.). Köln: Sport und Buch Strauß.

    Google Scholar 

  • Raaheim, K. (1988). Intelligence and task novelity. In R. J. Sternberg (Hrsg.), Advances in psychology of human intelligence (Bd. 4, S. 73–97). Hillsdale: Erlbaum.

    Google Scholar 

  • Reed, S. K., Ernst, G. W., & Banerji, R. (1974). The role of analogy in transfer between similar problem states. Cognitive Psychology, 6(3), 436–450.

    Article  Google Scholar 

  • Reeves, L. M., & Weisberg, R. W. (1993). On the concrete nature of human thinking. Content and context in analogical transfer. Educational Psychology, 13(3–4), 245–258.

    Article  Google Scholar 

  • Reitman, J. S. (1976). Skilled perception in go. Deducing memory structures from inter-response times. Cognitive Psychology, 8(3), 336–356.

    Article  Google Scholar 

  • Resing, W. C. M. (1993). Measuring inductive reasoning skills: The construction of a learning potential test. In J. H. M. Hamers, K. Sijtsma, & A. J. J. M. Ruijssenaars (Hrsg.), Learning potential assessment. Theoretical, methodological and practical issues (S. 219–241). Amsterdam: Swets und Zeitlinger.

    Google Scholar 

  • Resing, W. C. M. (2013). Dynamic testing and individualized instruction. Helpful in cognitive education? Journal of Cognitive Education and Psychology, 12, 81–95.

    Article  Google Scholar 

  • Resing, W. C. M., & Elliott, J. G. (2011). Dynamic testing with tangible electronics. Measuring children’s change in strategy use with a series completion task. The British Journal of Educational Psychology, 81(4), 579–605.

    Article  Google Scholar 

  • Resing, W. C. M., Xenidou-Dervou, I., Steijn, W. M. P., & Elliott, J. G. (2012). A “picture” of children’s potential for learning. Looking into strategy changes and working memory by dynamic testing. Learning and Individual Differences, 22(1), 144–150.

    Article  Google Scholar 

  • Resing, W. C. M., Tunteler, E., & Elliott, J. G. (2015). The effect of dynamic testing with electronic prompts and scaffolds on children’s inductive reasoning. A microgenetic study. Journal of Cognitive Education and Psychology, 14(2), 231–251.

    Article  Google Scholar 

  • Resing, W. C. M., Bakker, M., Pronk, C. M. E., & Elliott, J. G. (2016). Dynamic testing and transfer: An examination of children’s problem-solving strategies. Learning and Individual Differences, 49, 110–119.

    Article  Google Scholar 

  • Ross, B. H. (1987). This is like that. The use of earlier problems and the separation of similarity effects. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 13(4), 629–639.

    Google Scholar 

  • Rost, P., & Wessel, A. (1994). „Mein Kind soll es einmal besser haben…“. Pädagogik und Schulalltag, 94, 218–224.

    Google Scholar 

  • Saarni, C. (1999). The development of emotional competence (The Guilford series on social and emotional development, 2. Aufl.). New York: Guilford.

    Google Scholar 

  • Salner-Gridling, I. (Hrsg.). (2009). Querfeldein. Individuell lernen – Differenziert lehren. Wien: ÖZEPS.

    Google Scholar 

  • Salomon, G., & Perkins, D. N. (1998). Individual and social aspects of learning. Review of Research in Education, 23(1), 1–24.

    Google Scholar 

  • Schoenfeld, A. H. (1989). Mathematical thinking and problem solving (Studies in mathematical thinking and learning). Abingdon: Routledge.

    Google Scholar 

  • Schoppek, W. (1996). Kompetenz, Kontrollmeinung und komplexe Probleme. Zur Vorhersage. Bonn: Holos.

    Google Scholar 

  • Schwantner, U. (2013). Computerbasiertes Problemlösen im Geschlechtervergleich. In C. Schreiner, S. Salchegger, & B. Suchan (Hrsg.), Internationaler Vergleich von Schülerleistungen Problemlösen, Mathematik und Lesen im elektronischen Zeitalter (S. 16–17). Graz: Leykam.

    Google Scholar 

  • Schwarzer, R. (1994). Optimistische Kompetenzerwartung: Zur Erfassung einer personellen Bewältigungsressource. Diagnostica, 40, 105–123.

    Google Scholar 

  • Schwippert, K. (2002). Optimalklassen: Mehrebenenanalytische Untersuchungen. Münster: Waxmann.

    Google Scholar 

  • Sell, R., & Schimweg, R. (2002). Probleme lösen. In komplexen Zusammenhängen denken (6. Aufl.). Berlin: Springer. http://site.ebrary.com/lib/alltitles/docDetail.action?docID=10644823.

  • Shank, R. C., Berman, T. R., & Macpherson, K. A. (1999). Learning by doing. In C. M. Reigeluth (Hrsg.), Instructional-design theories and models: A new paradigm of instructional theory (Bd. II, S. 161–181). Mahwah: Erlbaum.

    Google Scholar 

  • Siegler, R. S. (2006). Microgenetic analysis of learning. In W. Damon & R. M. Lerner (Reihe Hrsg.), D. Kuhn & R. S. Siegler (Bd. Hrsg.), Handbook of child psychology: Bd. 2. Cognition, perception, and language (6. Aufl., S. 464–510). Hoboken: Wiley.

    Google Scholar 

  • Siegler, R. S. (2007). Cognitive variability. Developmental science, 10(1), 104–109.

    Article  Google Scholar 

  • Siegler, R. S., & Stern, E. (1998). Conscious and unconscious strategy discoveries. A microgenetic analysis. Journal of Experimental Psychology: General, 127(4), 377–397.

    Article  Google Scholar 

  • Siegler, R. S., & Svetina, M. (2002). A microgenetic/cross sectional study of matrix completion. Comparing short-term and log-term change. Child Development, 73, 793–809.

    Google Scholar 

  • Slusarek, M. (1995). Neugier und Problemlösen. Zum Einfluß motivationaler Faktoren auf kognitive Fertigkeiten bei Vorschulkindern (Internationale Hochschulschriften, Bd. 156). Zugl.: Bochum, Univ., Diss., 1995. Münster: Waxmann.

    Google Scholar 

  • Stäudel. (1987). Problemlösen, Emotionen und Kompetenz. Regensburg: Roderer.

    Google Scholar 

  • Sternberg, R. J. (1982). Reasoning, problem solving and intelligence. In R. J. Sternberg (Hrsg.), Handbook of human intelligence (S. 225–307). Cambridge: Cambridge University Press.

    Google Scholar 

  • Stevenson, C. E., Hickendorff, M., Resing, W. C. M., Heiser, W. J., & De Boeck, P. A. L. (2013). Explanatory item response modeling of children’s change on a dynamic test of analogical reasoning. Intelligence, 41, 157–168.

    Article  Google Scholar 

  • Stevenson, C. E., Bergwerff, C. E., Heiser, W. J., & Resing, W. C. M. (2014). Working memory and dynamic measures of analogical reasoning as predictors of children’s math and reading achievement. Infant and Child Development, 23(1), 51–66.

    Article  Google Scholar 

  • Süß, H.-M. (1996). Intelligenz, Wissen und Problemlösen. Göttingen: Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Süß, H.-M. (1999). Intelligenz und komplexes Problemlösen. Psychologische Rundschau, 50(4), 220–228.

    Article  Google Scholar 

  • Tunteler, E., & Resing, W. C. M. (2007). Change in spontaneous analogical transfer in young children. A microgenetic study. Infant and Child Development, 16(1), 71–94.

    Article  Google Scholar 

  • Tunteler, E., Pronk, C. M. E., & Resing, W. C. M. (2008). Inter- and intra-individual variability in the process of change in the use of analogical strategies to solve geometric tasks in children. A microgenetic analysis. Learning and Individual Differences, 18(1), 44–60.

    Article  Google Scholar 

  • Tzuriel, D. (2013). Mediated learning experience strategies and cognitive modifiability. Journal of Cognitive Education and Psychology, 13, 59–80.

    Article  Google Scholar 

  • Underwood, J., Underwood, G., & Wood, D. (2000). When does gender matter? Learning and Instruction, 10(5), 447–462.

    Article  Google Scholar 

  • Vester, F. (2015). Die Kunst vernetzt zu denken. Ideen und Werkzeuge für einen neuen Umgang mit Komplexität; ein Bericht an den Club of Rome; [der neue Bericht an den Club of Rome] (dtv Wissen, Bd. 33077, 10. Aufl.). München: Deutscher Taschenbuch Verlag.

    Google Scholar 

  • Vollmeyer, R., & Funke, J. (1999). Personen- und Aufgabenmerkmale beim komplexen Problemlösen. Psychologische Rundschau, 50(4), 213–219.

    Article  Google Scholar 

  • Vosniadou, S. (1989). Analogical reasoning as a mechanism in knowledge acquisition: A developmental perspective. In S. Vosniadou & A. Ortony (Hrsg.), Similarity and analogical reasoning (S. 413–438). Cambridge: Cambridge University Press.

    Chapter  Google Scholar 

  • Zimmermann, P., & Spangler, G. (2001). Jenseits des Klassenzimmers. Der Einfluss der Familie auf Intelligenz, Motivation, Emotion und Leistung im Kontext der Schule. Zeitschrift für Pädagogik, 47(4), 461–479.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Ulrike Kipman .

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2018 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature

About this chapter

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this chapter

Kipman, U. (2018). Voraussetzungen erfolgreichen Problemlösenlernens. In: Problemlösen. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-22370-0_3

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-22370-0_3

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-22369-4

  • Online ISBN: 978-3-658-22370-0

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

Publish with us

Policies and ethics