Zusammenfassung
Marktanalysten gehen davon aus, dass bis zum Jahr 2020 weltweit 250 Millionen Connected Cars unterwegs sein werden (Gartner Research, 2015). Daraus resultiert ein enormes Wertschöpfungspotenzial, welches laut Accenture im Jahr 2020 weltweit bei ca. 100 Milliarden US-Dollar liegen soll und bis zum Jahr 2025 auf 500 Milliarden US-Dollar steigen soll (Accenture, 2015, Seite 3).
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Literatur
[1] Accenture: Connected vehicle. Succeeding with a disruptive technology; 2015
[2] ADAC: Welche Daten erzeugt ein modernes Auto? (2016); abgerufen am 15.05.2017 unter https://www.adac.de/infotestrat/technik-und-zubehoer/fahrerassistenzsysteme/daten_im_auto/default.aspx
[3] Automotive World: Automatic intelligent parking: Audi at NIPS in Barcelona (2016), 5.12.2016; abgerufen am 16.05.2017 unter http://www.automotiveworld.com/news-releases/automatic-intelligent-parking-audi-nips-barcelona/
[4] Dr. Baum, Lothar: Big Data trifft Industrie (2014): Vortrag auf der Datalympics 2014
[5] Bayer, Martin: Die besten Big-Data-Projekte - MHP und Porsche rücken enger an die Kunden, 2.9.2014, abgerufen am 19.5.2017 unter https://www.computerwoche.de/a/diebesten-big-data-projekte-mhp-und-porsche-ruecken-enger-an-die-kunden,3066649
[6] Binz, Phil: Sensorik in Automobilen sammelt Daten, 13.03.2015, abgerufen am 03.05.2017 unter http://www.it-zoom.de/mobile-business/e/sensorik-in-automobilen-sammelt-daten-10384/
[7] BITKOM: Big Data im Praxiseinsatz - Szenarien, Beispiele, Effekte; 2012
[8] BITKOM: Autobauer und Versicherer Vorreiter beim Big Data Einsatz, 17.02.2016, abgerufen am 03.05.2017 unter http://www.bitkom-research.de/Presse/Pressearchiv-2016/Autobauer-und-Versicherer-Vorreiter-beim-Big-Data-Einsatz
[9] Dörner, Stephan: Mit Fahrzeugdaten werden bald Milliarden gemacht, 11.06.2015, abgerufen am 03.05.2017 unter https://www.welt.de/wirtschaft/article142298444/Mit-Fahrzeugdaten-werden-bald-Milliarden-gemacht.html
[10] Gartner Research: Gartner Says By 2020, a Quarter Billion Connected Vehicles Will Enable New In-Vehicle Services and Automated Driving Capabilities; 2015; abgerufen am 03.05.2017 unter http://www.gartner.com/newsroom/id/2970017
[11] Gorriz, M: Big Data Analytics; carIT Kongress 2014: Michael Gorriz, abgerufen am 09.05.2017 unter https://www.youtube.com/watch?v=Kj3IV3WDoSo
[12] Johanning/Mildner: Car IT kompakt, Springer Vieweg (2015)
[13] Kielmann, Christoph & Dettling, Jürgen: Mit Big Data zum Connected Car der Zukunft, Artikel vom 10.03.2015, abgerufen am 16.05.2017 unter https://www.computerwoche.de/a/mit-big-data-zum-connected-car-der-zukunft,3094413
[14] Massaro, E./Ahn, C. u.a.: The Car as an Ambient Sensing Platform, Proceedings of the IEEE, Vol. 105, January 2017
[15] McKinsey: Car data: paving the way to value-creating mobility, Perspectives on a new automotive business model; (2016)
[16] Pankow, Gabriel: Warum BMW Autos zum Teil des Internet-of-Things machen will; 30. Juni 2016; abgerufen am 15.05.2017 unter https://www.automobil-produktion.de/technik-produktion/fahrzeugtechnik/warum-bmw-autos-zum-teil-des-internet-of-thingsmachen-will-121.html
[17] Pivotal: IoT Realized - The Connected Car, Veröffentlicht am 23.03.2015, abgerufen am 19.05.2017 unter https://www.youtube.com/watch?v=cejQ46IQpUI
[18] Prytz, Rune: Machine learning methods for vehicle predictive maintenance using offboard and on-board data (2014), Halmstad University
[19] SAS: The Connected Vehicle: Big Data, Big Opportunities (2015)
[20] Porter, Michael E./Heppelmann, James E.: How Smart, Connected Products Are Transforming Competition, Harvard Business Review, November 2014
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Barth, H. (2018). Big Data Analytics für Connected Cars. In: Proff, H., Fojcik, T. (eds) Mobilität und digitale Transformation. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-20779-3_9
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