Zusammenfassung
In einem sehr breiten Bereich der Anwendung ermöglichen statistische Tests Vergleiche. Das Ergebnis sind quantitative Aussagen mit einer vorgegebenen statistischen Sicherheit. Im technischen Bereich sind Beispiele für statistische Tests: Vergleiche von Werkstofflieferungen in der Eingangskontrolle, Maschinenvergleiche in ihrem Fertigungsniveau, Alterungsuntersuchungen und dynamische Schädigung.
Die hier behandelten statistischen Tests sind die parametergebundenen Tests. Dazu zählen der t-Test, der F-Test und der Chi- Quadrat-Test. Diese Tests verwenden unterschiedliche Parameter der Verteilung einer Größe oder eines Merkmals. Dadurch ist auch die Aussagequalität unterschiedlich.
Einen statistischen Test durchführen heißt Hypothesen aufstellen, die mit einer gewählten statistischen Sicherheit beantwortet werden. Die Ausführungen zu den vorgenannten statistischen Tests sind mit Beispielen vertieft.
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Literatur
Bortz, J., Lienert, G. A., Boehnke, K.: Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik. Springer, Berlin, Heidelberg (2008)
Schiefer, F.: Evaluation von Prüfverfahren zur Bestimmung der künstlichen Alterung an Polypropylen-Folien, Bachelorarbeit, Universität Stuttgart, 27. Febr. 2012.
DIN EN ISO 527: Kunststoffe – Bestimmung der Zugeigenschaften.
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Schiefer, H., Schiefer, F. (2018). Statistische Tests. In: Statistik für Ingenieure. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-20640-6_5
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