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Mobile Learning mit Wearables

  • Christian BürgyEmail author
Chapter

Zusammenfassung

Wearables halten mehr und mehr Einzug in unser Leben, privat und im Berufsleben. Um zu identifizieren, wie man mit Wearables lernen kann, wurden vier Arten des Lernens definiert und beschrieben: das aktive Lernen, als Computer-based Training auf Basis von Wearables, das Lernen über sich selbst, mit dem man Rückschlüsse auf eigene Verhaltensweisen ziehen kann, sowie das Lernen über Zusammenhänge als Aggregation von Informationen, die durch viele Wearables generiert wurden, und das Lernen über die Nutzung von Wearables, das sich damit befasst, wie eine Technologie eine Veränderung der realen Welt auslösen kann.

Schlüsselwörter

Wearables Datenbrillen Sensoren Augmented Reality Big Data Quantified Self 

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Literatur

  1. Apple (2017). Apple Watch. https://www.apple.com/de/watch/. Zugegriffen: 29. Januar 2017.
  2. Bürgy, C. (2016). Lehren und Lernen mit Wearables. Vortrag im Rahmen der MulitmediaWerkstatt an der Goethe Universität Frankfurt a. M. 19. Januar 2016. https://blog.studiumdigitale.uni-frankfurt.de/sd/blog/2016/01/21/lehren-und-lernen-mit-wearables-nachlese-zur-multimediawerkstatt-am-19-januar/. Zugegriffen: 27. Juli 2017.
  3. Bürgy, C., Glotzbach, U., Hildebrand, A., Tonn, M., & Ziegert, T. (2007). Sichere Wearable Systeme zur Kommissionierung industrieller Güter sowie für Diagnose, Wartung und Reparatur. Mensch und Computer Konferenz, September 2-5, 2007, Bauhaus-Universität Weimar.Google Scholar
  4. Butz, A., & Krüger, A. (2014). Mensch-Maschine-Interaktion. München.Google Scholar
  5. Coccolo (2017). Xybernaut Evolution, Mobile Assistant. http://www.coccolo.co.jp/introduction_e.html. Zugegriffen: 27. Juni 2017.
  6. Duden (2017). Lernen. http://www.duden.de/rechtschreibung/lernen. Zugegriffen: 14. Mai 2017.
  7. Duke (2014). Duke Center for Instructional Technology: Google Glass for Teaching & Learning: What can I do with Glass? https://cit.duke.edu/blog/2014/08/google-glass-teaching-learningpart-can-glass/. Zugegriffen: 31. Juli 2017.
  8. e-teaching.org (2017). Computer-Based Training (CBT) https://www.e-teaching.org/materialien/glossar/cbt. Zugegriffen: 17. Juli 2017.
  9. Google (2017). Google Glass Interface. https://www.google.com/glass. Zugegriffen: 29. Januar 2017.
  10. Great Schools Partnership (2013). Scaffolding. http://edglossary.org/scaffolding/. Zugegriffen: 22. Juni 2017.
  11. Gudjons, H., & Traub, S. (2012). Pädagogisches Grundwissen: Überblick – Kompendium – Studienbuch. Bad Heilbrunn.Google Scholar
  12. Hicks, D. G. (2016). Uhr der Marke Hewlett Packard: HP-01. The Museum of HP Calculators. http://www.hpmuseum.org/hp01.htm. Zugegriffen: 01. Dezember 2016.
  13. Hicks, D. G. (2017). Foto einer goldenen HP-01 der Marke Hewlett-Packard. The Museum of HP Calculators. http://www.hpmuseum.org/01cldi.jpg. Zugegriffen: 29. Juni 2017.
  14. Horst, J. (2015). Quantified-Self-Bewegung: Die Selbstvermesser. http://www.spektrum.de/news/die-selbstvermesser/1334103. Zugegriffen: 17. Juli 2017.
  15. Hunn, N. (2014). Hearables – the new Wearables. http://www.wearable-technologies.com/2014/04/hearables-the-new-wearables/. Zugegriffen: 20. Juni 2017.
  16. Institut für Innovation und Technik (2016). Foresight-Studie „Digitale Arbeitswelt“, Forschungsbericht 463, im Auftrag des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales.Google Scholar
  17. Koelle, M., Kranz, M., & Möller, A. (2015). Don’t look at me that way! – Understanding User Attitudes Towards Data Glasses Usage. In MobileHCI ‚15 Proceedings of the 17th International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services, Copenhagen, Denmark – August 24 – 27. New York/NY, 362-372.Google Scholar
  18. Kovatchev, B. P., Renard, E., Cobelli, C., Zisser, H. C., Keith-Hynes, P., Anderson, S. M., Brown, S. A., Chernavvsky, D. R., Breton, M. D., Mize, L. B., Farret, A., Place, J., Bruttomesso, D., del Favero, S., Boscari, F., Galasso, S., Avogaro, A., Magni, L., di Palma, F., Toffanin, C., Messori, M., Dassau, E., & Doyle III, F. J. (2014). Safety of outpatient closed-loop control: first randomized crossover trials of a wearable artificial pancreas. Diabetes Care 37 (7), 1789-1796.Google Scholar
  19. Lawo, M., Witt, H., Kenn, H., Nicolai, T., & Leibrand, R. (2006). A Glove for Seamless Computer Interaction – Understand the WINSPECT. In H. Kenn, U. Glotzbach & O. Herzog (Eds.), The Smart Glove Workshop; Proceedings Technical Report TZI – Bericht Nr. 33.Google Scholar
  20. Lee, S. M. (2016). Here’s Why Apple Is Bringing Meditation To Your Wrist. https://www.buzzfeed.com/stephaniemlee/apple-breathe. Zugegriffen: 22. Juli 2017.
  21. Lehman, M. M. (1980). Programs, Life Cycles, and Laws of Software Evolution. In Proceedings of the IEEE. 68 (9).  https://doi.org/10.1109/proc.1980.11805
  22. Mann, S. (1997). An historical account of the `WearComp‘ and `WearCam‘ inventions developed for applications in `Personal Imaging‘. In IEEE Proceedings of the first ISWC, October 13-14, Cambridge, Massachusetts.  https://doi.org/10.1109/iswc.1997.629921
  23. Microsoft (2017). Microsoft HoloLens Developer. https://www.microsoft.com/de-de/hololens. Zugegriffen: 17. Juni 2017.
  24. Moraveji, N., Santoro, E., Smith, E., Kane, A., Crum, A., & Susi, M. (2017). Using A Wearable Health Tracker to Improve Health and Wellbeing Under Stress. http://assets.spire.io/Spire-Stanford-LinkedIn-Workplace-Stress-Study.pdf. Zugegriffen: 05. Juli 2017.
  25. ProGlove (2017). ProGlove – 1st smart glove for industries. http://www.proglove.de/. Zugegriffen: 29. Juli 2017.
  26. ProRegio (2017). ProRegio – Horizon 2020. http://www.h2020-proregio.eu. Zugegriffen: 17. Juli 2017.
  27. Pulsar (2016). Pulsar: Über uns. http://www.pulsar-uhren.de/ueber-uns.html. Zugegriffen: 01. Dezember 2016.
  28. Rülke, S. (2017). Prototypenentwicklung der Elektronik für Smart Textiles. Vortrag im Rahmen des SmartTex-Workshops. http://smarttex-netzwerk.de/images/PDF/2017-6-Workshop/EAS_Ruelke_Prototypenentwicklung.pdf. Zugegriffen: 29. Juli 2017.
  29. Smailagic, A., & Siewiorek, D. (2002). Application Design for Wearable and Context-Aware Computers, IEEE Pervasive Computers 1 (4), 1536-1268.Google Scholar
  30. Spohn, M. (2017). Wie mit Big Data und Predictive Analytics Sportler sowie Unternehmen gewinnen. Doppelsieg: Tausche Daten gegen Mehrwert. https://www.businessheute.de/analytics/wie-mit-big-data-und-predictive-analytics-sportler-sowie-unternehmen-gewinnen/. Zugegriffen: 28. Juli 2017.
  31. Starner, T. (1999). Wearable Computing and Contextual Awareness. PhD Thesis, MIT 1999.Google Scholar
  32. Thorp, E. O. (1998). The Invention of the First Wearable Computer. In Digest of Papers. Second International Symposium on Wearable Computers, October 19-20, Pittsburgh, Pennsylvania.  https://doi.org/10.1109/iswc.1998.729523
  33. Wearable (2017). Abbildung Samsung Hearable https://www.wareable.com/media/images/2016/06/samsung-gear-icon-x-23-1465484328-uNIq-column-width-inline.jpg. Zugegriffen: 29. Juni 2017.

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Authors and Affiliations

  1. 1.DarmstadtDeutschland

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