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Einleitung und Überblick zum vorliegenden Buch

  • Jürgen Geiser
Chapter

Zusammenfassung

In der Einleitung und in dem Überblick zum vorliegenden Buch wird dem Leser ein Leitfaden an die Hand gegeben, wie das Buch strukturiert ist und wie man auch einzelne Kapitel lesen kann. Es gibt einen Überblick zu den einzelnen Themen, die für den Leser interessant sein können und die jeweils für sich durchgearbeitet werden können. Das Buch gibt eine Einführung in das Fach Computational Engineering , und vertieft in weiterführende Spezialthemen, wie z. B. Modellierung von Flüssigkeitstransport oder Diskretisierungs- und Lösungsverfahren für partielle Differentialgleichungen. Für die angrenzenden Fachdisziplinen, wie z. B. die Informatik, numerische Analysis usw., wird die Spezialliteratur angegeben.

Literatur

  1. 1.
    Amann, H.: Gewöhnliche Differentialgleichungen, 2. Aufl. De Gruyter Lehrbücher, Berlin/New York (1995)Google Scholar
  2. 2.
    Braess, D.: Finite Elements: Theory, Fast Solvers, and Applications in Solid Mechanics, 3. Aufl. Cambridge University Press, Cambridge (2007)Google Scholar
  3. 3.
    Brennen, C.E.: Fundamentals of Multiphase Flow. Cambridge University Press, Cambridge (2009)Google Scholar
  4. 4.
    Chiavazzo, E., Karlin, I.V., Gorban, A.N., Boulouchos, K.: Coupling of the model reduction technique with the lattice Boltzmann method for combustion simulations. Combust. Flame 157(10), 1833–1849 (2010)Google Scholar
  5. 5.
    Daubechies, I.: Ten Lectures on Wavelets. SIAM, Philadelphia (1992)Google Scholar
  6. 6.
    Geiser, J.: Iterative operator-splitting methods with higher order time-integration methods and applications for parabolic partial differential equations. J. Comput. Appl. Math. 217, 227–242 (2008). Elsevier, AmsterdamGoogle Scholar
  7. 7.
    Geiser, J.: Decomposition Methods for Partial Differential Equations: Theory and Applications in Multiphysics Problems. Numerical Analysis and Scientific Computing Series. Taylor & Francis Group, Boca Raton/London/New York (2009)Google Scholar
  8. 8.
    Geiser, J.: Iterative Splitting Methods for Differential Equations. Numerical Analysis and Scientific Computing Series. Taylor & Francis Group, Boca Raton/London/New York (2011)Google Scholar
  9. 9.
    Geiser, J.: Model order reduction for numerical simulation of particle transport based on numerical integration approaches. Math. Comput. Modell. Dyn. Syst. 20(4), 317–344 (2014)Google Scholar
  10. 10.
    Geiser, J.: Coupled Systems: Theory, Models, and Applications in Engineering. Numerical Analysis and Scientific Computing Series. Taylor & Francis Group, Boca Raton/London/New York (2014)Google Scholar
  11. 11.
    Geiser, J.: Recent Advances in Splitting Methods for Multiphysics and Multiscale: Theory and Applications. J. Algoritm. Comput. Technol. Multi-Science Brentwood 9(1), 65–94 (2015)Google Scholar
  12. 12.
    Geiser, J.: Multicomponent and Multiscale Systems: Theory, Methods, and Applications in Engineering. Springer, Cham/Heidelberg/New York/Dordrecht/London (2016)Google Scholar
  13. 13.
    Hairer, E., Wanner, G.: Solving Ordinary Differential Equations II, no. 14. SCM, Springer, Berlin/Heidelberg/New York (1996)Google Scholar
  14. 14.
    Jost, J.: Partielle Differentialgleichungen: Elliptische (und parabolische) Gleichungen. Springer-Lehrbuch Masterclass, Springer, Berlin/Heidelberg (1998)Google Scholar
  15. 15.
    Kelley, C.T.: Iterative Methods for Linear and Nonlinear Equations. SIAM Frontiers in Applied Mathematics, no. 16. SIAM, Philadelphia (1995)Google Scholar
  16. 16.
    Kelley, C.T.: Solving Nonlinear Equations with Newton’s Method. Fundamentals of Algorithms. SIAM, Philadelphia (2003)Google Scholar
  17. 17.
    Kevrekidis, I.G., Samaey, G.: Equation-free multiscale computation: algorithms and applications. Ann. Rev. Phys. Chem. 60, 321–344 (2009)Google Scholar
  18. 18.
    LeVeque, R.J.: Finite Volume Methods for Hyperbolic Problems. Cambridge Texts in Applied Mathematics. Cambridge University Press, Cambridge (2002)Google Scholar
  19. 19.
    LeVeque, R.J.: Finite Difference Methods for Ordinary and Partial Differential Equations, Steady State and Time Dependent Problems. Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), Philadelphia (2007)Google Scholar
  20. 20.
    Pavliotis, G.A., Stuart, A.M.: Multiscale Methods: Averaging and Homogenization. Springer, Heidelberg (2008)Google Scholar
  21. 21.
    Rosso, L., de Baas, A.F.: Review of Materials Modelling: What makes a material function? Let me compute the ways. European Commision, General for Research and Innovation Directorate, Industrial Technologies, Unit G3 Materials. http://ec.europa.eu/research/industrial_technologies/modelling-materials_en.html (2014)
  22. 22.
    Staff, E.B., Staff, E.B., Snider, A.D.: Fundamentals of Complex Analysis with Applications to Engineering, Science, and Mathematics. Prentice Hall, Upper Saddle River (2003)Google Scholar
  23. 23.
    Strang, G.: Computational Science and Engineering. Wellesley-Cambridge Press, Wellesley (2007)zbMATHGoogle Scholar
  24. 24.
    Sun, S., Geiser, J.: Multiscale discontinuous Galerkin and operator-splitting methods for modeling subsurface flow and transport. Int. J. Multiscale Comput. Eng. 6(1), 87–101 (2008)CrossRefGoogle Scholar
  25. 25.
    Weinan, E.: Principle of Multiscale Modelling. Cambridge University Press, Cambridge (2010)Google Scholar

Copyright information

© Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2018

Authors and Affiliations

  • Jürgen Geiser
    • 1
  1. 1.Ruhr-Universität BochumBochumDeutschland

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