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Neue Herausforderungen für die informationelle Selbstbestimmung im Angesicht von Big Data-Technologien

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Informationelle Selbstbestimmung im digitalen Wandel

Part of the book series: DuD-Fachbeiträge ((DUDGABLER))

Zusammenfassung

Bei Nutzung neuer Informations- und Kommunikationstechnologien ergeben sich Herausforderungen bezüglich informationeller Selbstbestimmung, da etablierte Prinzipien neu bewertet werden müssen. Anhand eines konkreten Szenarios werden rechtliche und technische Problemfelder bei der Nutzung von Big Data-Technologien aufgezeigt, um ein Konzept zur technisch unterstützten Verwaltung von Einwilligungen und damit zur Stärkung der informationellen Selbstbestimmung im Big Data-Kontext herzuleiten.

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Literatur

  • Agrawal, Rakesh u. a. »Hippocratic Databases«. In: Proceedings of the 28th International Conference on Very Large Data Bases. VLDB ’02. Hong Kong, China: VLDB Endowment, 2002, S. 143–154.

    Google Scholar 

  • Azemovi´c, Jasmin. Data Privacy in SQL Server based on Hippocratic Database Principles. Microsoft MVP Award Program Blog. 7. 30 2012. URL: http://blogs.msdn.com/b/mvpawardprogram/archive/2012/07/30/data-privacy-in-sqlserver-based-on-hippocratic-database-principles.aspx (besucht am 04. 12. 2015).

  • Barocas, Solon und Helen Nissenbaum. »Big Data’s End Run Around Procedural Privacy Protections«. In: Communications of the ACM 57.11 (2014), S. 31–33. DOI: 10.1145/2668897.

  • Bundesministerium für Bildung und Forschung. Selbstbestimmt und sicher in der digitalen Welt 2015-2020 – Forschungsrahmenprogramm der Bundesregierung zur IT-Sicherheit. Bonn und Berlin, Jan. 2015. URL: http://www.bmbf.de/pub/Forschungsrahmenprogramm%5C_IT%5C_Sicherheit.pdf (besucht am 14. 09. 2016).

  • Bundesregierung. Digitale Agenda 2014 – 2017. Berlin, Aug. 2014. URL: https://www.digitale-agenda.de/Webs/DA/DE/Home/home_node.html (besucht am 14. 09. 2016).

  • »Charta der Grundrechte der Europäischen Union«. In: Amtsblatt der Europäischen Union C 364 (18. Dez. 2000), S. 1–22. URL: http://www.europarl.europa.eu/charter/pdf/text_de.pdf.

  • Chen, Ming-Syan, Jiawei Han und P.S. Yu. »Data Mining: An Overview from a Database Perspective«. In: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 8.6 (1996), S. 866–883. DOI: 10.1109/69.553155.

  • Cooley, Thomas. A Treatise on the Law of Torts or the Wrongs Which Arise Independent of Contract. Chicago: Callaghan, 1879.

    Google Scholar 

  • Doan, AnHai, Alon Halevy und Zachary G. Ives. Principles of Data Integration. Waltham, MA: Morgan Kaufmann, 2012.

    Google Scholar 

  • Fayyad, Usama, Gregory Piatetsky-Shapiro und Padhraic Smyth. »From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases«. In: AI Magazine 17.3 (1996), S. 37–54.

    Google Scholar 

  • Gerhardt, Rudolf und Erich Steffen. Kleiner Knigge des Presserechts: Wie weit Journalisten zu weit gehen dürfen – mit Extrateil »Recht im Bild«. Berlin: Berliner Wissenschafts-Verlag, 2009.

    Google Scholar 

  • Hasselbring, Wilhelm. »Information System Integration«. In: Communications of the ACM 43.6 (Juni 2000), S. 32–38. DOI: 10.1145/336460.336472.

  • ISO/IEC 29100:2011 – Information technology – Security techniques – Privacy framework. Geneva: International Organization for Standardization, 2011.

    Google Scholar 

  • Kaye, Jane u. a. »Dynamic consent: a patient interface for twenty-first century research networks«. In: European Journal of Human Genetics 23.2 (Feb. 2015), S. 141–146. DOI: 10.1038/ejhg.2014.71.

  • Laura-Silva, Yasin und Walid Aref. Realizing Privacy-Preserving Features in Hippocratic Databases. Computer Science Technical Reports 06-022. Purdue University, Department of Computer Science, Dez. 2006. URL: http://docs.lib.purdue.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=2664&context=cstech (besucht am 16. 09. 2016).

  • Lessig, Lawrence. »Privacy as Property«. In: Social Research 69.1 (2002), S. 247–269.

    Google Scholar 

  • Lovat, Enrico und Alexander Pretschner. »Data-centric Multi-layer Usage Control Enforcement: A Social Network Example«. In: Proceedings of the 16th ACM Symposium on Access Control Models and Technologies. SACMAT ’11. New York, NY, USA: ACM, 2011, S. 151–152. DOI: 10.1145/1998441.1998467.

  • Marx, Gary T. »Murky conceptual waters: The public and the private«. In: Ethics and Information Technology 3.3 (Sep. 2001), S. 157–169.

    Google Scholar 

  • Michelfelder, Diane P. »The moral value of informational privacy in cyberspace«. In: Ethics and Information Technology 3.2 (Juni 2001), S. 129–135.

    Google Scholar 

  • Mill, John Stuar. On Liberty / Über die Freiheit (1859). Hrsg. von Bernd Gräfrath. Übers. von Bruno Lemke. Stuttgart: Reclam, 2009.

    Google Scholar 

  • Mont, Marco Casassa, Siani Pearson und Pete Bramhall. »Towards Accountable Management of Identity and Privacy: Sticky Policies and Enforceable Tracing Services«. In: 14th International Workshop on Database and Expert Systems Applications, 2003. Proceedings. Sep. 2003, S. 377–382. DOI: 10.1109/DEXA. 2003.1232051.

  • Montjoye, Yves-Alexandre de u. a. »Unique in the Crowd: The privacy bounds of human mobility«. In: Scientific Reports 3 (2013). DOI: 10.1038/srep01376.

  • Moor, James H. »Towards a Theory of Privacy in the Information Age«. In: ACM SIGCAS Computers and Society 27.3 (Sep. 1997), S. 27–32. DOI: 10.1145/270858.270866.

  • Narayanan, Arvind und Vitaly Shmatikov. »Robust De-anonymization of Large Sparse Datasets«. In: Proceedings of the IEEE Symposium on Security and Privacy, Oakland, California, May 18-21, 2008. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2008, S. 111–125. DOI: 10.1109/SP.2008.33.

  • OECD Guidelines on the Protection of Privacy and Transborder Flows of Personal Data. Paris: OECD, 1980.

    Google Scholar 

  • Park, Byung-Hoon und Hillol Kargupta. »Distributed Data Mining: Algorithms, Systems, and Applications«. In: The Handbook of Data Mining. Hrsg. von Nong Ye. Mahwah, N.J.: Lawrence Erlbaum, 2003, S. 341–358.

    Google Scholar 

  • Pearson, Siani und Marco Casassa Mont. »Sticky Policies: An Approach for Managing Privacy across Multiple Parties«. In: IEEE Computer 44.9 (2011), S. 60–68.

    Google Scholar 

  • Pfitzmann, Andreas und Marit Köhntopp. »Anonymity, Unobservability, and Pseudonymity – A Proposal for Terminology«. In: Designing Privacy Enhancing Technologies. Hrsg. von Hannes Federrath. Lecture Notes in Computer Science 2009. Berlin und Heidelberg: Springer, 2001, S. 1–9.

    Google Scholar 

  • Pretschner, Alexander, Manuel Hilty und David Basin. »Distributed Usage Control«. In: Communications of the ACM 49.9 (Sep. 2006), S. 39–44. DOI: 10.1145/1151030.1151053.

  • Pretschner, Alexander, Manuel Hilty und David Basin. »Verteilte Nutzungskontrolle«. In: Digma: Zeitschrift für Datenrecht und Informationssicherheit 7.4 (2007), S. 146–149.

    Google Scholar 

  • Sheth, Amit P. und James A. Larson. »Federated Database Systems for Managing Distributed, Heterogeneous, and Autonomous Databases«. In: ACM Computing Surveys 22.3 (Sep. 1990), S. 183–236. DOI: 10.1145/96602.96604.

  • Solove, Daniel J. »Privacy Self-Management and the Consent Dilemma«. In: Harvard Law Review 126 (2012), S. 1880–1903.

    Google Scholar 

  • Swan, Melanie. »Sensor Mania! The Internet of Things, Wearable Computing, Objective Metrics, and the Quantified Self 2.0«. In: Journal of Sensor and Actuator Networks 1.3 (Nov. 2012), S. 217–253. DOI: 10.3390/jsan1030217.

  • Swan, Melanie. »The Quantified Self: Fundamental Disruption in Big Data Science and Biological Discovery«. In: Big Data 1.2 (Juni 2013), S. 85–99. DOI: 10.1089/big.2012.0002.

  • Sweeney, Latanya. Simple Demographics Often Identify People Uniquely. Data Privacy Working Paper 3. Pittsburgh: Carnegie Mellon University, 2000, S. 1–34. URL: http://dataprivacylab.org/projects/identifiability/paper1.pdf (besucht am 14. 09. 2016).

  • Tavani, Herman T. »KDD, data mining, and the challenge for normative privacy«. In: Ethics and Information Technology 1.4 (Dez. 1999), S. 265–273. DOI: 10.1023/A: 1010051717305.

    Google Scholar 

  • Tene, Omer und Jules Polonetsky. »Big Data for All: Privacy and User Control in the Age of Analytics«. In: Northwestern Journal of Technology & Intellectual Property 11.5 (2013), S. 239–273.

    Google Scholar 

  • Thaler, Richard H. und Cass R. Sunstein. Nudge: Improving Decisions about Health, Wealth, and Happiness. New Haven: Yale University Press, 2008.

    Google Scholar 

  • Ulbricht, Max-R. und Frank Pallas. »CoMaFeDS - Consent Management for Federated Data Sources«. In: Proceedings of the 2016 IEEE International Conference on Cloud Engineering Workshops. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2016, S. 106–111. DOI: 10.1109/IC2EW.2016.30.

  • »Verordnung (EU) 2016/679 des Europäischen Parlaments und des Rates vom 27. April 2016 zum Schutz natürlicher Personen bei der Verarbeitung personenbezogener Daten, zum freien Datenverkehr und zur Aufhebung der Richtlinie 95/46/EG (Datenschutz-Grundverordnung)«. In: Amtsblatt der Europäischen Union L 119 (4. Mai 2016), S. 1–88. URL: http://eur-lex.europa.eu/legal-content/DE/TXT/?uri=OJ:L:2016:119:TOC.

  • Warren, Samuel D. und Louis D. Brandeis. »The Right to Privacy«. In: Harvard Law Review 4.5 (1890), S. 193–220.

    Google Scholar 

  • Westin, Alan F. Privacy and freedom. New York: Atheneum, 1967.

    Google Scholar 

  • Wiederhold, G. »Mediators in the Architecture of Future Information Systems«. In: IEEE Computer 25.3 (März 1992), S. 38–49. DOI: 10.1109/2.121508.

  • Wu, Xindong u. a. »Data Mining with Big Data«. In: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 26.1 (Jan. 2014), S. 97–107. DOI: 10.1109/TKDE. 2013.109.

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Authors and Affiliations

  1. Sekretariat EN 14, Technische Universität Berlin, Institut für Wirtschaftsinformatik und quantitative Methoden, Fachgebiet Information Systems Engineering (ISE), Einsteinufer 17, 10587, Berlin, Deutschland

    Max-R. Ulbricht

  2. Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Postfach 12 03 27, 93025, Regensburg, Deutschland

    Prof. Dr. Karsten Weber

Authors
  1. Max-R. Ulbricht
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  2. Prof. Dr. Karsten Weber
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Corresponding author

Correspondence to Max-R. Ulbricht .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Competence Center Emerging Technologies, Fraunhofer Institut für System- und Innovationsforschung, Karlsruhe, Germany

    Michael Friedewald

  2. Soziologische Theorie, Universität Kassel, Kassel, Germany

    Jörn Lamla

  3. Institut für Wirtschaftsrecht, Universität Kassel, Kassel, Germany

    Alexander Roßnagel

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Ulbricht, MR., Weber, K. (2017). Adieu Einwilligung?. In: Friedewald, M., Lamla, J., Roßnagel, A. (eds) Informationelle Selbstbestimmung im digitalen Wandel. DuD-Fachbeiträge. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-17662-4_16

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