Faktorenanalyse: Messmodell latenter Variablen in SEM

Zusammenfassung

Der Abschnitt stellt zunächst allgemein Klassen von Messmodellen latenter Variablen vor und fokussiert schließlich auf die Faktorenanalyse als den zentralen Baustein für SEM. Zusammen mit dem allgemeinen statistischen Modell der Faktorenanalyse und Aspekten der Identifikation latenter Variablen werden die Varianten EFA (explorative/unrestringierte Faktorenanalyse) und CFA (konfirmatorische/restringierte Faktorenanalyse) vorgestellt und deren Unterschiede herausgearbeitet. Die darauf folgenden Abschnitte erörtern spezifische Eigenschaften von Indikatoren als auch die Bestimmung ihrer Messqualität (Validität und Reliabilität) im Rahmen der Faktorenanalyse. Im Zuge dessen werden nochmals Auswirkungen von Messfehlern sowie die Unterschiede in der Analyse latenter Variablen vs. manifester Variablen (Summenindizes) verdeutlicht.