Zusammenfassung
Industrie 4.0 zielt auf eine dezentrale, vernetzte Steuerung von Produktionsnetzwerken ab. Es wird erwartet, dass autonome Einheiten, implementiert als Softwareagenten, für Produktionsplanung und -steuerung in derartigen Produktionsnetzen verantwortlich sind. Dem Konzept der Digitalen Fabrik kommt dabei eine besondere Bedeutung zu, da die autonomen Anwendungssysteme durch verschiedene Simulationsparadigmen mit Entscheidungsfunktionalität ausgestattet werden. In der Arbeit wird über Erfahrungen beim Aufbau von diskreten Simulationsmodellen für Lieferketten der Halbleiterindustrie berichtet. Eine extreme Größe, lange Durchlaufzeiten, starke stochastische Einflüsse sowie nichtlineare Fertigungsprozesse sind typisch für solche Lieferketten. Diskrete Simulation für einzelne Halbleiterfabriken im Sinne der Digitalen Fabrik stellt seit ca. 1995 eine Methode dar, die eine gewisse Reife erlangt hat. Im Gegensatz dazu sind relativ wenige Ansätze vorhanden, um Lieferketten der Halbleiterindustrie zu simulieren. In der Arbeit werden Reduktionsansätze vorgestellt, die auf der detaillierten Modellierung von Engpassmaschinengruppen basieren. Wir stellen Simulationsergebnisse auf Basis von Referenzmodellen vor. Vergleiche der reduzierten Modelle mit detaillierten Simulationsmodellen belegen die Güte der vorgeschlagenen Modellierungsansätze. Wir skizzieren Herausforderungen, die sich aus dem nichtlinearen Verhalten der Durchlaufzeiten in Situationen mit einer hohen Nachfrage ergeben. Weitere visionäre und langfristige Ziele ergeben sich aus der Etablierung einer vollständig virtuellen Lieferkette.
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Ehm, H., Mönch, L. (2017). Von der Digitalen Fabrik zur Digitalen Lieferkette in der Halbleiterindustrie: Bestandsaufnahme, Lösungsansätze und viele Herausforderungen. In: Obermaier, R. (eds) Industrie 4.0 als unternehmerische Gestaltungsaufgabe. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-16527-7_9
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