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Normierte Räume in der Optimierung

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Part of the book series: Studienbücher Wirtschaftsmathematik ((SWM))

Zusammenfassung

Konvergenz und Grenzwerte sind grundlegende Begriffe der Mathematik. Die Grundlagenanalysis liefert dazu das Cauchy’sche Konvergenzkriterium: Im Euklidischen Raum \((\mathbb{R},d)\) mit \(d(x,y)=|x-y|,\;x,y\in\mathbb{R}\) bzw. \((\mathbb{C},d) mit \;d(x,y)=|x-y|,\;x,y\in\mathbb{C}\), sind genau die Cauchy-Folgen (vgl. Definition 9.1.2) die konvergenten Folgen. Oder mit anderen Worten: Es gibt in diesen Räumen keine anderen konvergenten Folgen als die Cauchy-Folgen. Deshalb nennt man die Räume \((\mathbb{R},d)\) bzw. \((\mathbb{C},d)\)) vollständig. Diese Begriffe spielen natürlich auch in allgemeineren normierten oder metrischen Räumen eine wesentliche Rolle. Wir beschäftigen uns in diesem Kapitel weiterhin mit Stützfunktionen, Variationsungleichungen, Generizität und Koerzivität.

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© 2017 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

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Göpfert, A., Riedrich, T., Tammer, C. (2017). Normierte Räume in der Optimierung. In: Approximation und Nichtlineare Optimierung in Praxisaufgaben. Studienbücher Wirtschaftsmathematik. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-14761-7_9

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