Zusammenfassung
Im vorliegenden Beitrag wird eine innovative Predictive Analytics – Technologie aus der internationalen Spitzenforschung vorgestellt, die seit einigen Jahren auch erfolgreich im Handel zum Einsatz kommt. Dabei können zukünftige Ereignisse im komplexen Geschäftsumfeld frühzeitig besser eingeschätzt und als Basis für fundierte Entscheidungen genutzt werden. Ein hoher Automatisierungsgrad kann darüber hinaus im operativen Geschäft stark entlasten und gleichzeitig effizientere Prozesse schaffen.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Similar content being viewed by others
Notes
- 1.
Dies ist nicht nur durch die Haushaltsabfälle der Endverbraucher v. a. in der industrialisierten Welt zu begründen, welche auf Basis falscher Haushaltsplanungen oder Mindesthaltbarkeitsdaten entstehen, sondern insbesondere auch durch fehlende Gesamtkoordination in der Lieferkette. Dabei können im ersten Schritt die Vereinbarungen zwischen Landwirt und Hersteller und Abnehmer auf Basis falscher Mengen getroffen worden sein, so dass die Produktion größer ist als die Nach- frage. Darüber hinaus verursachen aber auch überzogene qualitative Ansprüche in Bezug auf Form und Aussehen unnötigen Ausschuss. Aber auch falsch kalkulierte Angebotsmengen im Handel tragen gerade im Frischebereich zu unnötiger Lebensmittelverschwendung bei.
Literatur
Beyer, M. (2011): Das neue Business Intelligence. BI wird schlauer, mobiler und vorausschauender, www.cio.de, [Abgerufen am 18.06.2011].
Gustavsson, J. et al. (2011): Global food losses and food waste. Extent, Causes and Prevention. Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rom.
IBM (o. J.): Homepage, IBM Global Chief Information Officer Study 2011, http://www-935.ibm.com/services/de/cio/ciostudy/index.html, [Abgerufen am: 22. Juli 2011].
Manta, C. (2009): Hintergrund BI. Besserer ROI durch Predictive Analytics, www.cio.de, [Abgerufen am: 18.06.2011].
Morris, H. D. (2003): Predictive Analytics and ROI: Lessons from IDCȇs Financial Impact Study, IDC.
O. V. (o. J.): „Cost of Hard Drive Storage Space“, http://ns1758.ca/winch/winchest.html, [Abgerufen am: 18.06.2011].
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2016 Springer Fachmedien Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Clasen, M. (2016). Vom Urknall zur Prognose. In: Buttkus, M., Neugebauer, A., Kaland, A. (eds) Controlling im Handel. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-13879-0_12
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-13879-0_12
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-13878-3
Online ISBN: 978-3-658-13879-0
eBook Packages: Business and Economics (German Language)