Zusammenfassung
Neue Datenquellen mit komplexen Strukturen, Echtzeitzugriff und spezieller Software ermöglichen wesentlich detailliertere Analysen und Vorhersagen als früher. Sie erfordern aber ein tieferes technisches und mathematisches Verständnis in einem heterogenen Umfeld. Unternehmen müssen daher klären, wer die Aufgaben eines Data Scientists übernehmen kann.
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Literatur
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Steiner, H., Welker, P. (2016). Wird der Controller zum Data Scientist?. In: Schäffer, U., Weber, J. (eds) Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016. CMR-Sonderhefte. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-13444-0_9
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