Zusammenfassung
In Kapitel 5.2 wurde der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest vorgestellt. Da wird getestet, ob aufgrund der Datenlage davon ausgegangen werden kann, ob zwei Variablen als stochastisch unabhängig angesehen werden können oder nicht. Eine Vertauschung der Nullhypothese mit der Gegenhypothese ist nicht möglich. Denn unter Gültigkeit der neuen Nullhypothese, ’beide Variablen sind voneinander abhängig’, müsste eine Testgröße samt zugehöriger Wahrscheinlichkeitsverteilung bekannt sein, um einen Test durchführen zu können. Sie ist jedoch zu unspezifisch, als dass dies gelänge.
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Hellbrück, R. (2016). Einfache Regression. In: Angewandte Statistik mit R. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-12862-3_12
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