Zusammenfassung
Statistische Einheiten sollen in der Clusteranalyse so zusammengefasst werden, dass Objekte innerhalb einer Gruppe möglichst gleich und Unterschiede zwischen den Gruppen möglichst groß sind. Der Einstieg in das Thema gelingt am besten über ein einfaches Beispiel. Betrachten wir eine Hochschule, in der vermutet wird, dass die Übungsangebote umso effektiver sind, je homogener die Gruppen sind. Der Übungsleiter, so die Überlegung, kann dann auf die spezifischen Probleme der einzelnen Gruppe besser eingehen und eine effizientere Betreuung kann sichergestellt werden. Möglicherweise kann in einigen Gruppen die Übungszeit vergrößert und in anderen entsprechend verkleinert werden. Hierdurch erhalten diejenigen, die mehr Übung brauchen, die nötige Zeit und die anderen haben zusätzliche Zeit zur Verfügung, um in anderen Fächern besser zu werden. Zu diesem Zweck sollen Cluster gebildet werden oder mit anderen Worten: Studenten sollen in Gruppen eingeteilt werden.
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Hellbrück, R. (2016). Clusteranalyse. In: Angewandte Statistik mit R. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-12862-3_11
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