Zusammenfassung
Signifikanztests berechnen aus einem gefundenen Effekt (zum Beispiel einem Mittelwertsunterschied) eine Prüfgröße (zum Beispiel einen t-Wert), die dann mit Hilfe einer Prüfverteilung auf Signifikanz geprüft wird. Unterschiedliche Fragestellungen führen zu unterschiedlichen Effekten und schließlich zu unterschiedlichen Prüfgrößen und Prüfverteilungen. Daher gibt es eine Reihe verschiedener Signifikanztests, die jeweils für spezielle Fragestellungen zu verwenden sind. Das Prinzip dieser Tests ist dabei aber stets das gleiche.
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Schäfer, T. (2016). Das Allgemeine Lineare Modell und die Multiple Regression. In: Methodenlehre und Statistik. Basiswissen Psychologie. Springer, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-11936-2_9
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Publisher Name: Springer, Wiesbaden
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