Zusammenfassung
Ordnet man die größten Städte, die häufigsten Wörter, die Anhängerzahlen der größten Religionen oder auch das Vermögen der reichsten Milliardäre nach ihren jeweiligen Rängen, so kann man beobachten, dass die entsprechenden Datenpunkte auf dem Graphen einer Potenzfunktion liegen. Dieser Zusammenhang ist als Zipf’sches Gesetz bzw. als Pareto-Gesetz bekannt. Die weniger großen Städte, die weniger großen Vermögen hingegen sind logarithmisch normalverteilt.
Zusammenfassung
Ordnet man die größten Städte, die häufigsten Wörter, die Anhängerzahlen der größten Religionen oder auch das Vermögen der reichsten Milliardäre nach ihren jeweiligen Rängen, so kann man beobachten, dass die entsprechenden Datenpunkte auf dem Graphen einer Potenzfunktion liegen. Dieser Zusammenhang ist als Zipf’sches Gesetz bzw. als Pareto-Gesetz bekannt. Die weniger großen Städte, die weniger großen Vermögen hingegen sind logarithmisch normalverteilt.
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Notes
- 1.
- 2.
- 3.
http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_United_States_cities_by_population; letzter Aufruf am 8.6.2015.
- 4.
http://theafricaneconomist.com/50-largest-cities-in-africa/#.VXK3cUZnYVs; letzter Aufruf am 8.6.2015.
- 5.
- 6.
In der Literatur wird mittlerweile unter dem Zipf’schen Gesetz ein Potenzzusammenhang mit dem Exponenten−1 verstanden.
- 7.
http://tuvalu.santafe.edu/~aaronc/powerlaws/data.htm; dann „download the data“;letzter Aufruf am 9.6.2015.
- 8.
http://en.wikipedia.org/wiki/Zipf%27s_law#Statistical_explanation; letzter Aufruf am 9.6.2015.
- 9.
http://www.adherents.com/Religions_By_Adherents.html; letzter Aufruf am 9.6.2015.
- 10.
http://www.forbes.com/billionaires/list/#version:realtime; letzter Aufruf am 19.1.2016.
- 11.
https://www.oxfam.de/ueber-uns/aktuelles/2016-01-18-62-superreiche-besitzen-so-viel-haelfte-weltbevoelkerung; letzter Aufruf am 19.1.2016.
- 12.
https://terrytao.wordpress.com/2009/07/03/benfords-law-zipfs-law-and-the-pareto-distribution/; letzter Aufruf am 9.6.2015, http://members.tele2.nl/galien8/factor/factor.html; letzter Aufruf am 9.6.2015, Scott und Fasli (2001).
- 13.
Viele Beispiele für das Auftreten der logarithmischen Normalverteilung finden sich in http://www.andre-waser.ch/Publications/DieLogarithmischeVerteilungInDerNatur.pdf; letzter Aufruf am 16.6.2015 oder in Limpert et al. (2001).
Literatur
Bouchaud, J., Mezard, M.: Wealth condensation in a simple model of economy. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 282(3–4), 536–545 (2000). http://lptms.u-psud.fr/membres/mezard/Pdf/00_BM_PA.pdf; letzter Aufruf am 9.6.2015
Clauset, A., Shalizi, C.R., Newman, M.E.J.: Power-law distributions in empirical data. SIAM Review 51(4), 661–703 (2009). http://arxiv.org/pdf/0706.1062.pdf; letzter Aufruf am 9.6.2015
Eeckhout, J.: Gibrat’s Law for (All) Cities. American Economic Review 94(5), 1429–1451 (2004). http://www.krutikoff.narod.ru/Activities/NSS2011/Eeckhout2004aer.pdf; letzter Aufruf am 23.6.2015
Fonseca, J.W.: Urban Rank-Size Hierarchy: A Mathematical Interpretation (1988). http://www-personal.umich.edu/~copyrght/image/monog08/fulltext.pdf, Zugegriffen: 23. Juni 2015
Gabaix, X.: Zipf’s Law for Cities: An Explanation. The Quarterly Journal of Economics 114(3), 739–767 (1999). http://dharrison.ba.ttu.edu/Real%20Estate%20Investments/Zipfs%20Law%20-%20QJE%201999.pdf; letzter Aufruf am 9.6.2015
Giesen, K.: Zipf’s Law for Cities and the Double Pareto Lognormal Distribution (Dissertation) (2012). http://duepublico.uni-duisburg-essen.de/servlets/DerivateServlet/Derivate-31100/Giesen_Diss.pdf;, Zugegriffen: 24. Juni 2015
Giesen, K., Zimmermann, A., Suedekum, J.: The size distribution across all cities – double Pareto lognormal strikes! Journal of Urban Economics 68, 129–137 (2010). https://www.uni-due.de/js/DPLN_RevJUE.pdf; letzter Aufruf am 23.6.2015
Kaldasch, J.: Evolutionary Model of the City Size Distribution (2014). http://www.hindawi.com/journals/isrn/2014/498125/;, Zugegriffen: 9. Juni 2015
Lewis, T.G.: Book of Extremes. Springer, Cham, S. 143 (2014)
Limpert, E., Stahel, W., Abbt, M.: Log-normal Distributions across the Sciences: Keys and Clues. BioScience 51, 341–352 (2001). http://stat.ethz.ch/~stahel/lognormal/bioscience.pdf; letzter Aufruf am 16.6.2015
Mitzenmacher, M.: A Brief History of Generative Models for Power Law and Lognormal Distributions. Internet Mathematics 1(2), 226–251 (2003). https://www.stat.berkeley.edu/~aldous/Networks/1089229510.pdf; letzter Zugriff am 22.6.2015
Newman, M.E.J.: Power laws, Pareto distributions and Zipf’s law. Contemporary Physics 46(5), 323–351 (2005). http://people.physics.anu.edu.au/~tas110/Teaching/Lectures/L4/Material/Newman05.pdf; letzter Aufruf am 9.6.2015
Reed, W.J.: On the Rank-Size Distribution for Human Settlements. Journal of Regional Science 42, 1–17 (2002). www.math.uvic.ca/faculty/reed/Rank-size.ps; letzter Aufruf am 23.6.2015
Scott, F., Fasli, M.: Benford’s Law: An Empirical Investigation and a Novel Explanation, University of Essex, CSM 349 (2001). http://dces.essex.ac.uk/technical-reports/2001/CSM-349.pdf;, Zugegriffen: 12. Juni 2015
Strick: Elemente der Mathematik. Leistungskurs Stochastik. Schroedel, Hannover, S. 206–207 (2003)
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Meyer, J. (2017). Große Städte, häufige Wörter und Milliardäre. In: Humenberger, H., Bracke, M. (eds) Neue Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht 3. Realitätsbezüge im Mathematikunterricht. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-11902-7_11
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