Zusammenfassung
Um die Vorhersagegüte der neu entwickelten Verfahren zu überprüfen werden mehrere simulierte Datensätze erstellt. Diese Datensätze stellen unterschiedliche Anforderungen an die Klassifikationsverfahren, denn sie unterscheiden sich hinsichtlich ihrer Variablenwichtigkeit, der Anzahl an Störvariablen, der Form der Klassenregionen und folglich auch dem Überschneidungsgebiet beider Klassen.
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Koch, D. (2016). Simulierte Datensätze. In: Verbesserung von Klassifikationsverfahren. BestMasters. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-11476-3_3
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-11476-3_3
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Publisher Name: Springer Spektrum, Wiesbaden
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