Zusammenfassung
An Hochschulen und Universitäten hat sich eine Vielzahl unterschiedlicher Ansätze für Mathematik-Brückenkurse entwickelt. Im vorliegenden Artikel werden die Konzepte von drei Hochschulen aus Baden-Württemberg, Brandenburg und Nordrhein-Westfalen vorgestellt, die alle einen umfangreichen E-Learning-Anteil einschließen. Dies wird als eine Optimierungsmöglichkeit von Angeboten zur Studienvorbereitung gesehen, da Online-Bestandteile eine höhere Flexibilität ermöglichen als klassische Präsenzkurse. Die Anpassung der Kurse auf die Teilnehmer/-innen z.B. durch diagnostische Eingangs- und Zwischentests gestattet unterschiedliche Lerngeschwindigkeiten, sodass ein individuelleres Aufarbeiten der fehlenden Vorkenntnisse möglich wird. Als unabdingbar für gute Blended-Learning-Angebote haben sich eine präzise Abstimmung der Selbstlernphasen und Präsenzveranstaltungen sowie entsprechend aufbereitete Materialien herausgestellt. Online-Selbsttests, die sowohl auf Seiten der Lernenden als auch für die Lehrenden Rückmeldungen über die Passgenauigkeit des Lehr-Lernverhaltens liefern, runden die Konzepte ab.
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsLiteratur
Bescherer, C. (2003). Selbsteinschätzung der mathematischen Studierfähigkeit von Studienanfängerinnen und -anfängern. Dissertation, Pädagogische Hochschule Ludwigsburg, Ludwigsburg.
Biehler, R., Fischer, P., Hochmuth, R., & Wassong, T. (2012). Designing and evaluating blended learning bridging courses in mathematics. In M. Pytlak, T. Rowland, & E. Swoboda (Hrsg.), Proceedings of the Seventh Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (S. 1971–1980). Rzeszów, Polen: University of Rzeszów.
Black, P., & Wiliam, D. (1998). Assessment and classroom learning. Assessment in Education, 5(1), 7–74.
Craven, P. (2009). History and Challenges of e-assessment: The ‚Cambridge Approach‘ perspective – e-assessment research and development 1989 to 2009. Cambridge: Cambridge University Press.
Handke, J., & Schäfer, A. M. (2012). E-Learning, E-Teaching und E-Assessment in der Hochschullehre: Eine Anleitung. München: Oldenbourg.
Heidenreich, S. (2009). Pädagogische Anforderungen an das Lernhandeln im E-Learning. Dimensionen von Selbstlernkompetenz. Medienpädagogik und Mediendidaktik, Bd. 16. Hamburg: Verlag Dr. Kovač.
Heublein, U., Hutzsch, C., Schreiber, J., Sommer, D., & Besuch, G. (2010). Ursachen des Studienabbruchs in Bachelor- und in herkömmlichen Studiengängen – Ergebnisse einer bundesweiten Befragung von Exmatrikulierten des Studienjahres 2007/08. Hannover: HIS.
Heublein, U., Richter, J., Schmelzer, R., & Sommer, D. (2012). Die Entwicklung der Schwund- und Studienabbruchquoten an den deutschen Hochschulen – Statistische Berechnungen auf der Basis des Absolventenjahrgangs 2010. Hannover: HIS.
Kastner, M., & Stangl, B. (2011). Multiple-Choice and Constructed Response Tests: Do Test Format and Scoring matter? Procedia – Social and Behavioral Sciences, 12, 263–273.
Kerres, M., Ojstersek, N., & Stratmann, J. (2009). Didaktische Konzeption von Angeboten des Online-Lernens. In L. J. Issing, & P. Klimsa (Hrsg.), Online-Lernen: Handbuch für Wissenschaft und Praxis (S. 263–272). München: Oldenbourg.
Klieme, E., Bürgermeister, A., Harks, B., Blum, W., Leiß, D., & Rakoczy, K. (2010). Leistungsbeurteilung und Kompetenzmodellierung im Mathematikunterricht. Projekt Co2CA. Zeitschrift für Pädagogik, 56(Beiheft), 64–74.
Niegemann, H., Hessel, S., Hochschied-Mauel, D., Aslanski, K., Deimann, M., & Kreuzberger, G. (2004). Kompendium E-Learning. Berlin: Springer.
Polaczek, C., & Henn, G. (2008). Vergleichende Auswertung des Mathematik-Eingangstests. Aachen: FH Aachen.
Sangwin, C. J., & Badger, M. (2010). Core Skills in Entry Level Mathematics. http://web.mat.bham.ac.uk/C.J.Sangwin/projects/2010STEM/CoreSkills2.pdf. Zugegriffen: 23. August 2013
Schäfer, M. (2013). Knowledge Controlled Mathematical Coaching – Strategies and Results of a Personalized Blended Learning Approach 5th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU), 2013, Mai 06–08. (S. 484–488). Aachen: RWTH Aachen.
Schulmeister, R. (2007). Grundlagen hypermedialer Lernsysteme: Theorie – Didaktik – Design (4. Aufl.). München: Oldenbourg.
Schwenk, A., & Berger, M. (2006). Zwischen Wunsch und Wirklichkeit: Was können unsere Studienanfänger? Die Neue Hochschule, 2, 36–40.
Whitelock, D. (2008). Accelerating the assessment agenda: thinking outside the black box. In F. Scheuermann, & A. G. Pereira (Hrsg.), Towards a Research Agenda on Computer-Based Assessment – Challenges and Needs for European Educational Measurement (S. 15–21). Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2016 Springer Fachmedien Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Derr, K., Jeremias, X.V., Schäfer, M. (2016). Optimierung von (E-)Brückenkursen Mathematik: Beispiele von drei Hochschulen. In: Hoppenbrock, A., Biehler, R., Hochmuth, R., Rück, HG. (eds) Lehren und Lernen von Mathematik in der Studieneingangsphase. Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-10261-6_8
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-10261-6_8
Published:
Publisher Name: Springer Spektrum, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-10260-9
Online ISBN: 978-3-658-10261-6
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)