Zusammenfassung
In Kapitel 2 basierte die Wahl der Glättungsparameter auf Optimalitätskriterien, etwa des generalisierten Kreuzvalidierungskriteriums. In Kapitel 3 basierte die Wahl der Glättungsparameter auf Markov-Chain Monte-Carlo Methoden. Dazu wurden die Varianzparameter der Penalisierungsterme mit einer eigenen Priori-Verteilung versehen und simultan mit den Regressionsparametern geschätzt.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Säfken, B. (2015). Strukturiert-additive Regression basierend auf gemischten Modellen. In: Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung. BestMasters. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-08786-9_4
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-08786-9_4
Publisher Name: Springer Spektrum, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-08785-2
Online ISBN: 978-3-658-08786-9
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)