Zusammenfassung
Die Vorbereitung der logistischen Regression erfordert sämtliche verwendete Daten detailliert und exakt zu beschreiben, um das größtmögliche Maß an Klarheit sicher zu stellen. Dieses Kapitel legt daher den Schwerpunkt auf die Definition und die Aussagekraft der verwendeten Daten, bevor es sich schließlich der Modellentwicklung und der Modellierung der Variablen widmet.
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Dreo, R. (2015). Vorbereitung der logistischen Regression. In: Das Working Capital als Indikator für Zahlungsausfälle. BestMasters. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-07818-8_4
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-07818-8_4
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Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
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Online ISBN: 978-3-658-07818-8
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