Zusammenfassung
Eine der wesentlichen Herausforderungen bei Big Data ist die Speicherung und Verarbeitung immer größer werdender Datenmengen zu überschaubaren Kosten. Zudem werden bei vielen analytischen Fragestellungen die Antworten in Echtzeit erwartet. Und natürlich gibt es diese Echtzeitanforderungen auch bei der Verarbeitung kontinuierlich erzeugter Ereignisströme und der Initiierung entsprechender Aktivitäten. Da wir schnell an die Grenzen der klassischen Lösungskonzepte stoßen, sind neue Ansätze erforderlich, die in diesem Kapitel vorgestellt werden.
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Notes
- 1.
- 2.
Abkürzung für JavaScript Object Notation, Datenformat zum Datenaustausch vergleichbar mit XML.
- 3.
Vgl. http://stats.wikimedia.org/DE/TablesArticlesTotal.htm (zugegriffen am 20.05.2014).
- 4.
Markups sind Textauszeichnungen innerhalb von Auszeichnungssprachen um Strukturmerkmale darzustellen.
- 5.
Hierzu näher in Abschn. 4.3.4.
- 6.
Vgl. http://stats.wikimedia.org/DE/TablesArticlesTotal.htm (zugegriffen am 20.05.2014).
- 7.
Die morphosyntaktische Analyse beschreibt die grammatikalisch basierte Zerlegung von Sätzen in ihre Grundbestandteile bzw. -formen.
- 8.
Boolesche Operatoren sind Ausdrücke der booleschen Algebra wie AND, OR, EXOR, NOT, NEAR usw.
- 9.
Aus dem altgriechischen σημαίνειν (sēmaínein) = bezeichnen oder zum Zeichen gehörig.
- 10.
Eine der ersten modernen taxonomischen Ordnungen wurde von Carl von Linné entworfen, bekannt als das Linnésche System, welches in seinen Grundlagen heute noch in der Biologie Gültigkeit hat.
- 11.
http://www.defense.gov/transcripts/transcript.aspx?transcriptid=2636 (zugegriffen am 18.05.2014).
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Fels, G., Lanquillon, C., Mallow, H., Schinkel, F., Schulmeyer, C. (2015). Technik. In: Dorschel, J. (eds) Praxishandbuch Big Data. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-07289-6_4
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