Zusammenfassung
Den Einfluss der Konditionszahl auf die Eigenschaften des Gleichungssystems und den Zusammenhang zwischen dem Fehler- und Residuenvektor haben wir bereits ausführlich im Abschnitt 2.3 studiert. Die erzielten Resultate (Sätze 2.40 und 2.41), wie auch die für das Verfahren des steilsten Abstiegs (Satz 4.66), das CG-Verfahren (Satz 4.78) und die GMRES-Methode (Korollar 4.91) vorliegenden Konvergenzaussagen, verdeutlichen nachdrücklich den Vorteil einer kleinen Konditionszahl der Matrix A ∈ ℝ n×n des linearen Gleichungssystems Ax = b .
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsPreview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Meister, A. (2015). Präkonditionierer. In: Numerik linearer Gleichungssysteme. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-07200-1_5
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-07200-1_5
Published:
Publisher Name: Springer Spektrum, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-07199-8
Online ISBN: 978-3-658-07200-1
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)