Zusammenfassung
In der Linearen Algebra geht es um das Rechnen mit Vektoren und Matrizen. Wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen findet man vor allem in der Teileverflechtung (Input-Output-Analyse), aber auch im Leontief-Modell, wo der Eigenverbrauch in Produktionsprozessen mithilfe einer inversen Matrix ermittelt werden kann. Der Gauß’sche Algorithmus zur Lösung linearer Gleichungssysteme nimmt eine zentrale Stellung ein, kommen solche Systeme doch in den verschiedensten Teilbereichen der Mathematik zum Tragen (Bilanzbeziehungen, vollständiger Ressourcenverbrauch, Ermittlung innerbetrieblicher Verrechnungspreise, Normalgleichungssysteme in der Methode der kleinsten Quadratsumme bzw. der Regressionsanalyse). Determinanten nehmen eine Schlüsselstellung ein, wenn es um solche Fragen wie die lineare Abhängigkeit oder Unabhängigkeit von Vektoren, die Regularität einer Matrix oder die Lösbarkeit linearer Gleichungssysteme geht.
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Luderer, B. (2014). Lineare Algebra. In: Klausurtraining Mathematik und Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Studienbücher Wirtschaftsmathematik. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-05546-2_1
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