Kurzfassung
Ein wichtiges mathematik-didaktisches Ziel besteht darin, exploratives, entdeckendes Lernen anzuregen. Computerprogramme können dabei hilfreich große Mengen an Daten liefern. Es wird gezeigt, wie man dies begrifflich nah an der Mathematik tun und dabei auch die mathematischen Begriffe selbst stützen kann. Dazu werden der Folgenbegriff und als Beispiel die Collatzfolge gewählt.
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Literatur
Abelson, H., Sussman, G.J. & Sussman, J. (1985). Structure and Interpretation of Computer Programs. Cambridge: The MIT Press.
Loethe, H. (1992). Conceptually Defined Turtles. In D. Hoyles & R. Noss (Eds.), Learning Mathematics and Logo (p. 55–95). Cambridge: The MIT Press.
Löthe, H. (2004). Reelle Zahlen und Analysis. Vorlesungsskript, PH Ludwigsburg. Klink, P. (2005). Variationen zum 3n+1-Problem. MNU 58(8), 459–464.
Papert, S. (1980). Mindstorms. New York: Basic Books.
Rosebrok, S. (2002). Die Folgenmaschine. MNU 55(7), 403–407.
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Löthe, H. (2014). Informatische Lernumgebungen zur Unterstützung mathematischer Begriffe. In: Sproesser, U., Wessolowski, S., Wörn, C. (eds) Daten, Zufall und der Rest der Welt. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-04669-9_12
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