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Handbuch Unternehmensrestrukturierung pp 45–88Cite as

Theoretische Ansätze zur Erklärung der Überlebenswahrscheinlichkeit von Unternehmen

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Part of the Springer Reference Wirtschaft book series (SRW)

Zusammenfassung

In der wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Literatur sind eine ganze Reihe theoretischer Ansätze zur Erklärung der Überlebenswahrscheinlichkeit von Unternehmen entwickelt worden. In diesem Beitrag werden ausgewählte organisationstheoretische und industrieökonomische Erklärungsansätze des Überlebens von Unternehmen vorgestellt. Neben dem Organizational Ecology-Ansatz, werden auch Entrepreneurship-orientierte Ansätze sowie Random Walk-Ansätze behandelt. [Darüber hinaus wird gezeigt, dass auch marktstrukturelle Bedingungen sowie Lernprozesse auf Seiten des Unternehmers, für die beobachtbaren Austrittsprozesse von Unternehmern aus ihren Märkten verantwortlich sind.]

Schlüsselwörter

  • Überleben
  • Überlebenswahrscheinlichkeit
  • Hazardrate
  • Liability of Newness
  • Liability of Smallness
  • Density Dependence
  • Minimum Efficient Scale
  • Random Walk-Modelle
  • Baysian Updating
  • Exit
  • Marktstrukturen

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Notes

  1. 1.

    Der Begriff der Population wird von Vertretern des Organizational Ecology Ansatzes synonym zu den Begriffen Industrie oder Branche verwendet. Der Organizational Ecology Ansatz spricht beispielsweise von der Population der Gewerkschaften oder der Zeitungsunternehmen.

  2. 2.

    In ihrer Literaturübersicht nennen Singh und Lumsden (1990) noch ein weiteres theoretisches Konzept, das im Rahmen des Organizational Ecology Ansatzes im Zusammenhang mit den Überlebenschancen von Organisationen überprüft wurde – die sogenannte „fitness-set“ Theorie (Freeman und Hannan 1983, 1987; Carroll 1987; Carroll und Swaminathan 1991, 1992; Beck und Wezel 2012). Auch wenn dieser Ansatz zwischenzeitlich in der Literatur einige Bedeutung erlangt hat, wird er hier aus Platzgründen nicht dargestellt.

  3. 3.

    Die stabile Komponente entspricht einem Trend, der die Richtung und Höhe der durchschnittlichen Änderung des Kapitalstocks angibt. Die zufällige Komponente der Änderung des Kapitalstocks wird durch die Varianz der Kapitalstockveränderungen bestimmt.

  4. 4.

    Für eine Einführung in Random Walk Modelle siehe Pindyck und Rubinfeld (1981, S. 494 ff.), Hamilton (1994, S. 435 ff.) sowie Mann (1994).

  5. 5.

    Die mathematischen Ausführungen gelten streng genommen nur für den Fall, dass μ gleich null oder kleiner null ist.

  6. 6.

    Die Hazardrate ist allgemein definiert als der Grenzwert der bedingten Wahrscheinlichkeit, dass eine Episode (beispielsweise die Erwerbstätigkeit eines Arbeitnehmers oder das Leben eines Menschen) im Intervall [t, t + Δt] zu Ende geht, unter der Voraussetzung, dass die Episode bis zum Beginn dieses Intervalls angedauert hat. Andere Bezeichnungen der Hazardrate sind Risikofunktion, Übergangs- und Mortalitätsrate. Die Hazardrate stellt ein zentrales Konzept bei der Analyse von Verlaufsdaten dar. „Überlebt“ ein Unternehmen den Zeitpunkt t, so informiert die Hazardrate über die weitere Überlebenswahrscheinlichkeit des Unternehmens (Diekmann 1988, S. 11. sowie Mayer und Tuma 1990, S. 11.).

  7. 7.

    In der Münchner Gründerstudie wurden die Erfolgschancen von etwa 1800 Unternehmen, die 1986 gegründet worden sind, über einen Zeitraum von 5 Jahren untersucht. Dabei wurden unter anderem Fragen zur Höhe und Herkunft des eingesetzten Startkapitals gestellt. Die Hoppenstedt-Unternehmensdatenbank ist eine kommerzielle Datenbank, in der die Bilanzen von etwa 18.000 Unternehmen gespeichert sind. In der Datenbank sind nur Unternehmen erfasst, die ihre Handelsbilanzen veröffentlichen. Die Hoppenstedt-Datenbank ist auf CD-ROM erhältlich. Ich danke Fred Ramp vom Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung, der mir eine aufbereitete Version der Hoppenstedt-Datenbank für statistische Auswertungen zur Verfügung stellte.

  8. 8.

    Der kumulierte Kapitalstock zu einem bestimmten Zeitpunkt wird als Summe der individuellen Kapitalstöcke der zu diesem Zeitpunkt noch existierenden Unternehmen berechnet. Die Normalisierung des kumulierten Kapitalstocks geschieht, indem der kumulierte Kapitalstock jeweils durch das kumulierte Anfangskapital der beiden Unternehmensgruppen geteilt wird.

  9. 9.

    Lambson (1991) geht in seiner Arbeit davon aus, dass das Unternehmen vor dem Markteintritt die Nachfrage auf dem Markt nicht kennt. Nach dem Markteintritt erhält das Unternehmen sukzessive Informationen über das tatsächliche Volumen des Absatzmarktes.

  10. 10.

    Neben Jovanovic (1982) modellieren auch Hopenhayn (1992a, b) und Lambson (1991) Modelle der Industrieentwicklung. Hopenhayn (1992a, b) verwendet vereinfachend als einzige Unsicherheitsquelle unternehmensspezifische Schocks mit bekannter und für alle Unternehmen identischer Wahrscheinlichkeitsverteilung, sodass bayesianisches Lernen im Sinne Jovanovics (1982) entfällt. Lambson (1991) abstrahiert vollständig von unternehmensspezifischer Unsicherheit und analysiert Anpassungsreaktionen einer Industrie auf seltene, schockartig erfolgende Änderungen der Marktnachfrage oder des Faktorangebots. Die Änderung der exogenen Größen kann massive, zeitgleich erfolgende Markteintritte und -austritte zur Folge haben.

  11. 11.

    Jovanovic (1982) spricht ganz allgemein von Kosten. Für ein besseres Verständnis wird hier der Begriff der Produktionskosten verwendet.

  12. 12.

    Im Gegensatz hierzu gehen Holmes und Schmitz (1995) in ihrem Modell davon aus, dass auf der Ebene des Unternehmens im Hinblick auf zwei Dimensionen Unsicherheit herrscht. So nehmen sie an, dass einerseits der „Match“ zwischen dem Gründer beziehungsweise dem Manager und dem Unternehmen a priori unsicher ist. Andererseits herrscht Unsicherheit bezüglich der Effizienz des Unternehmens, die von bestimmten Charakteristika des Unternehmens beeinflusst wird. Im Zeitverlauf treffen Informationen über die Güte der Übereinstimmung („Match“) zwischen Manager und Unternehmen sowie über die tatsächliche Effizienz des Unternehmens ein. In jeder Periode entscheiden die Gründer beziehungsweise Manager darüber, ob sie das Unternehmen weiterführen oder nicht. Wenn sich die Unternehmer für ein Verlassen des Unternehmens entscheiden, können sie es entweder liquidieren oder verkaufen.

  13. 13.

    Vgl. Jovanovic (1982), S. 653.

  14. 14.

    Jovanovic (1982) nimmt an, dass der erwartete Gegenwartswert der in der bestmöglichen alternativen Verwendung eingesetzten Unternehmensressourcen für alle Unternehmen einer Industrie gleich ist, egal wie erfolgreich sie in der Industrie sind. Vgl. Jovanovic (1982, S. 652).

  15. 15.

    Vergleich Jovanovic (1982), S. 653.

  16. 16.

    An dieser Stelle sei auf die im Rahmen des Organizational Ecology Ansatzes dargestellte Theory of Founding Characteristics verwiesen, die in ähnlicher Weise behauptet, dass die zum Gründungszeitpunkt vorliegenden Charakteristika des Unternehmens seine Überlebenswahrscheinlichkeit entscheidend beeinflussen.

  17. 17.

    Für den Unternehmer sind mit großer Wahrscheinlichkeit nur diejenigen Teile des Markt- und des Liquidationswertes relevant, die Veränderungen seines privaten Vermögens bewirken. Die Fremdkapitalanteile vernachlässigt der Unternehmer dagegen tendenziell bei der Bestimmung seines Marktaustrittskalküls.

  18. 18.

    Dabei wird unterstellt, dass sich das Verhalten der etablierten Unternehmen nicht verändert.

  19. 19.

    Bei Jovanovic scheiden Unternehmen dann aus, wenn es für sie Gewinn maximierend ist, die Ausbringungsmenge null zu produzieren. Dagegen ist das Austrittskriterium in den vorgestellten Random Walk Modellen dann erfüllt, wenn Unternehmen ihren gesamten Anfangskapitalstock aufgebraucht haben.

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Authors and Affiliations

  1. Lehrstuhl für Entrepreneurship, Institut für Mittelstandsforschung, Mannheim, Deutschland

    Michael Woywode

Authors
  1. Michael Woywode
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Correspondence to Michael Woywode .

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Editors and Affiliations

  1. Dr. Knecht & Cie. GmbH, München, Deutschland

    Thomas C. Knecht

  2. Lehrstuhl Unternehmensfinanzierung, EBS Universität für Wirtschaft und Recht, Oestrich-Winkel, Deutschland

    Ulrich Hommel

  3. Deutsche Börse AG, Frankfurt am Main, Deutschland

    Holger Wohlenberg

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Woywode, M. (2018). Theoretische Ansätze zur Erklärung der Überlebenswahrscheinlichkeit von Unternehmen. In: Knecht, T.C., Hommel, U., Wohlenberg, H. (eds) Handbuch Unternehmensrestrukturierung. Springer Reference Wirtschaft. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-04116-8_2

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