Zusammenfassung
Bisher wurden Unterschiede zwischen unabhängigen Gruppen untersucht. Vielfach werden jedoch auch die Reaktionen derselben Personen unter verschiedenen Bedingungen miteinander verglichen. In diesem Falle hat man ein Untersuchungsdesign mit abhängigen Messungen. Abhängige Messungen liegen vor:
-
1)
wenn die Reaktionen (z.B. Antworten) einer Person unter zwei oder mehr Bedingungen erhoben werden.
-
2)
wenn Versuchsgruppen parallelisiert werden. In diesem Falle werden jeweils zwei Personen ausgewählt, die sich bezüglich aller (theoretisch) relevanten Merkmale gleichen. Je eine dieser Personen wird der Experimentalgruppe, die andere der Kontrollgruppe zugewiesen. Das Problem der Parallelisierung von Gruppen liegt in der Identifikation der relevanten Variablen. (Parallelisiert man beispielsweise zwei Gruppen bezüglich der Körpergröße und des Geschlechts, so ist die Annahme problematisch, daß es sich um abhängige Messungen handelt, wenn beide Gruppen je ein Landschaftsbild beurteilen. Da in diesem Bereich der Umweltpsychologie bisher noch kaum erklärungskräftige Persönlichkeitsvariablen identifiziert wurden, ist hier von einer Parallelisierung abzuraten).
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsPreview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1984 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Bauer, F. (1984). Mittelwertvergleiche für abhängige Messungen. In: Datenanalyse mit SPSS. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-96825-9_8
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-96825-9_8
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-13269-1
Online ISBN: 978-3-642-96825-9
eBook Packages: Springer Book Archive