Skip to main content
SpringerLink
Log in

Anwendungsmöglichkeiten von Optimierungsverfahren, Grundzüge der geläufigen Methoden

  • Chapter
Rechnergestützte Optimierung statischer und dynamischer Systeme

Part of the book series: Fachberichte Messen · Steuern · Regeln ((FACHBERICHTE,volume 6))

  • 74 Accesses

Zusammenfassung

Vor der knappen Darstellung der Prinzipien sowie der Vor- und Nachteile der bekanntesten Optimierungsverfahren (ausführlichere Beschreibungen in [2.1 bis 2.10]) soll in diesem Abschnitt aufgezählt werden, für welche Klassen von Problemstellungen diese Verfahren anwendbar sind.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Log in via an institution
Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 49.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 84.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. P. Funk: “Variationsrechnung und ihre Anwendung in Physik und Technik”, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York, 1962.

    MATH  Google Scholar 

  2. R.F. Drenick: “Die Optimierung linearer Regelsysteme”, R.Oldenbourg Verlag, München, Wien, 1967.

    MATH  Google Scholar 

  3. H. Tolle: “Optimierungsverfahren für Variationsaufgaben mit gewöhnlichen Differentialgleichungen als Nebenbedingungen”, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York, 1971.

    MATH  Google Scholar 

  4. H.A. Nour Eidin: “Optimierung linearer Regelsysteme mit quadratischer Zielfunktion”, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York, 1971.

    Google Scholar 

  5. G. Schneider, H. Mikolcic: “Einführung in die Methode der dynamischen Programmierung”, R.Oldenbourg Verlag, München, Wien, 1972.

    MATH  Google Scholar 

  6. G. Weihrich: “Optimale Regelung linearer deterministischer Prozesse”, R.Oldenbourg Verlag, München, Wien, 1973.

    MATH  Google Scholar 

  7. E. Hofer, R. Lunderstädt: “Numerische Methoden der Optimierung”, R. Oldenbourg Verlag, München, Wien, 1975.

    MATH  Google Scholar 

  8. L.S. Pontrjagin u.a.: “Mathematische Theorie optimaler Prozesse”, 2.Auflage, R.Oldenbourg Verlag, München, Wien, 1976.

    Google Scholar 

  9. H. Schwarz: “Optimale Regelung linearer Systeme”, B.I.Wissenschaftsverlag, Mannheim, Wien, Zürich, 1976.

    MATH  Google Scholar 

  10. E. Entenmann: “Optimierungsverfahren”, Dr. A.Hüthig Verlag, Heidelberg, 1976.

    Google Scholar 

  11. W. Bamberger: “Statische Optimierung technischer Prozesse”, Bericht KFK-PDV 15, Kernforschungszentrum, Karlsruhe, 1973.

    Google Scholar 

  12. G. Grateloup, H.G. Jacob, A. Titli: “Conduite Optimale d’une Unité de Production d’Ammoniac”, Automatisme, Vol. 16, No. 3, 1971, S. 185–195.

    Google Scholar 

  13. E.-D. Gilles: “Systeme mit verteilten Parametern”, R.Oldenbourg Verlag, München, Wien, 1973.

    MATH  Google Scholar 

  14. D. Franke: “Regelung von Systemen mit verteilten Parametern”, Regelungstechnik 24 (1976), S. 109–144 und S. 152–160.

    MathSciNet  Google Scholar 

  15. E. Stiefel: “Einführung in die numerische Mathematik”, 5.Auflage, B.G. Teubner Verlag, Stuttgart, 1976.

    MATH  Google Scholar 

  16. R. Isermann: “Prozeßidentifikation”, Springer-Verlag, Berlin, 1974.

    Google Scholar 

  17. H. Unbehauen, B. Göhring, B. Bauer: “Parameter-Schätzungsverfahren zur Systemidentifikation”, R.Oldenbourg Verlag, München, 1974.

    Google Scholar 

  18. G. Schmidt: “Probleme der Extremwertregelung”, Verlag M.Binkert, Lautenburg/Baden, 1965, S. 18–23.

    Google Scholar 

  19. H.G. Jacob: “Système de régulation extrémale par extrapolation”. Automatisme, 1972, no. 8–9, S. 279–288.

    Google Scholar 

  20. H.G. Jacob: “Hill-Climbing Controller for Plants with Any Dynamics and Rapid Drifts”, Int. J.Control 16 (1972) Nr. 1, S. 17–35.

    Article  MATH  Google Scholar 

  21. H.G. Jacob: “Prozeßrechnerangepaßter Algorithmus für Mehrgrößen-Extremwertregelung”, VDI/VDE-AFCET-Tagung “Industrielle Anwendung adaptiver Systeme”, Freiburg 2–3. April 1973, S. 321–345.

    Google Scholar 

  22. P. Henrici: “Elemente der numerischen Analysis”, Band 1 und 2, Bibliographisches Institut, Mannheim, 1972.

    Google Scholar 

  23. H. Erzberqer: “Analysis and design of model-foilowing control systems by state space techniques”, Proc. 1968 JACC, Ann-Arbor, Michigan, S. 572–581.

    Google Scholar 

  24. G. Hirzinqer, G. Kreißelmeier, A. Pietraß: “Methoden zur Auslegung eines parameterempfindlichen Regelungssystems und ihre Anwendung für ein aerodynamisch instabiles Flugzeug (CCV)”, Bericht DLR-FB 75/40, 1975.

    Google Scholar 

  25. E. Kienzle. G. Schmidt: “Ein Beispiel für eine nichtlineare Modellfolgeregelung”, Regelungstechnik und Prozeß-Datenverarbeitung, Nr. 11, 1973, S. 360–365.

    Google Scholar 

  26. G. Heidenwolf: “Entwicklung eines Rechenalgorithmus zur nichtlinearen ModelIfolgeregelung am Beispiel der Inflight-Simulation”, Studienarbeit am Institut für Flugführung der TU Braunschweig, 1978.

    Google Scholar 

  27. W. Leonhard: “Einführung in die Regelungstechnik”, F.Vieweg Verlag, Braunschweig, 1969.

    Google Scholar 

  28. H. Schwarz: “Mehrfachregelungen”, Springer-Verlag, Berlin, 1967.

    MATH  Google Scholar 

  29. O. FQllinQer: “Regelungstechnik”, Elitera-Verlag, Berlin, 1978.

    Google Scholar 

  30. E. Eitelberq; “ModelIreduktion durch Minimieren des Gleichungsfehlers”, Regelungstechnik, 1978, Heft 10, S. 320–322.

    Google Scholar 

  31. L. Litz: “Ordnungsreduktion linearer Zustandsraummodelle durch Beibehaltung der dominanten Eigenbewegungen”, Regelungstechnik 27 (1979), S. 80–86.

    MATH  Google Scholar 

  32. K. Gwinner: “ModelIbildung technischer Prozesse unter besonderer Berücksichtigung der bei Regelung und Überwachung benötigten Modellvereinfachung”, Entwicklungsnotiz PDV-E 51, Kernforschungszentrum, Karlsruhe, 1975.

    Google Scholar 

  33. N. Dourdoumas: “Approximation linearer zeitinvarianter Systeme”, Dissertation, Ruhr-Universität Bochum, 1972.

    Google Scholar 

  34. W. Hofmann: “Beiträge zum Entwurf linearer Regelgesetze und von Systemmodellen reduzierter Ordnung durch Minimierung eines quadratischen Gutekriteriums”, Bericht DLR-FB 76–39, 1976.

    Google Scholar 

  35. O.C. Zienkiewicz: “Methode der finiten Elemente”, W. Hanser Verlag, München, 1975.

    Google Scholar 

  36. H. Eckhardt: “Numerische Verfahren in der Energietechnik”, B.G.Teubner Verlag, Stuttgart, 1978.

    Google Scholar 

  37. D. Marsal: “Die numerische Lösung partieller Differentialgleichungen, Bibl. Institut, Mannheim, 1976.

    MATH  Google Scholar 

  38. S.L.S. Jacobv, J.S. Kowalik. I.T. Pizzo: “Iterative methods for nonlinear optimization problems”, Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey, 1972.

    Google Scholar 

  39. W. Murray (Ed.): “Numerical methods for unconstrained optimization”. Academic Press, London and New York, 1972.

    Google Scholar 

  40. R.P. Brent: “Algorithms for minimization without derivatives”, Prentice- Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey, 1973.

    MATH  Google Scholar 

  41. J. Kiefer: “Sequential minimax search for a maximum”. Proceedings of the American Mathematical Society, Vol. 4, 502, 1953.

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  42. S.M. Johnson: “Best exploration for maximum is Fibonacci”, Report No. RM-1590, The Rand Corporation, 1955.

    Google Scholar 

  43. H.G. Jacob: “FORTRAN-Rechenprogramme zur Ermittlung von lokalen Minima oder Maxima einer beschränkten monovariablen Funktion”, Entwicklungsnotiz PDV-E 68, Kernforschungszentrum, Karlsruhe, 1976.

    Google Scholar 

  44. U. Bendel, S. Bergmann, U. Enqmann, H.-J. Sprenger, J. Wernstedt: “Methoden der statischen Optimierung industrieller Prozesse”, messen-steuern- regeln, Bd. 14 (1971), Heft 3, S. 90–96.

    Google Scholar 

  45. H. Röhe: “Anwendung iterativer Extremwertsuchverfahren zur Berechnung optimaler Steuerfunktionen an ausgewählten Beispielen der Regelungstechnik”, Dissertation, TU Braunschweig, 1973.

    Google Scholar 

  46. M. Radtke: “Methoden zur dynamischen Optimierung industrieller Prozesse”, messen-steuern-regeln, Bd. 14 (1971), Heft 7, S. 256–263.

    Google Scholar 

  47. P. Gessner, H. Wacker: “Dynamische Optimierung”, Carl Hanser Verlag, München, 1972.

    MATH  Google Scholar 

  48. W. Ritz: “Ober eine neue Methode zur Lösung gewisser Variationsprobleme der mathematischen Physik”, Journal für die reine und angewandte Mathematik, Bd. 135, Heft 1, 1909, S. 1–61.

    Article  MathSciNet  Google Scholar 

  49. W. Dankmeier: “Beiträge zur optimalen Regelung von linearen Systemen unter Berücksichtigung von Näherungsmethoden”, Dissertation, TU Braunschweig, 1979.

    Google Scholar 

  50. G. Jordan-Engeln, F. Reutter: “Formelsammlung zur Numerischen Mathematik, mit FORTRAN-Programmen”, Bibl. Institut, Mannheim, 1974.

    Google Scholar 

  51. A.G. Butkovskij: “Distributed Control Systems”, American Elsevier, New York, 1969.

    Google Scholar 

  52. D. Franke: “Optimierung dynamischer Systeme durch Lösen der Butkovskiyschen Integralgleichungen mittels iterativer Rechenschaltungen”, VDI- Forschungsheft 568, VDI-Verlag, Düsseldorf, 1975.

    Google Scholar 

  53. D.A. Wismer (Ed.): “Optimization Methods for Large Scale Systems with Applications”, McGraw Hill, New York, 1971.

    MATH  Google Scholar 

  54. J A. Titli: “Commande Hiérarchisée et Optimisation des Processus Complexes”, Dunod, Paris, 1975.

    MATH  Google Scholar 

  55. M. Wassel: “Eine stabilitätsorientierte Untersuchung zum Verhalten und Entwurf von hierarchisch organisierten Optimalsystemen”, Dissertation, TU Hannover, 1976.

    Google Scholar 

  56. M. Kozietulski, W. Liniqer, B. Wutke: “Prozeßgekoppelte Mehrebenensteuerung des stationären Verhaltens komplizierter Systeme”, messen- steuern-regeln, Bd. 21 (1978), S. 675–679.

    Google Scholar 

  57. H.-D. Wend: “Zur Anwendung der Theorie hierarchischer Systeme auf die Optimierung linearer Regelungssysteme”, Dissertation, TU Hannover, 1976.

    Google Scholar 

  58. J. Rössler: “Ein Koordinationskonzept für eine dezentral hierarchische Regelung”, Regelungstechnik 27 (1979), S. 295–300.

    MATH  Google Scholar 

  59. R. Lauber: “Modelle zur Beschreibung des Entwurfs von Prozessautomati- sierungssystemen”, Regelungstechnik 27 (1979), S. 373–379.

    Google Scholar 

  60. M. Zeitz: “Nichtlineare Beobachter”, Regelungstechnik 27 (1979), Heft 8, S. 241–272.

    MATH  Google Scholar 

  61. W. Eckelmann: “Erfahrungen mit einem Zustandsbeobachter für die Regelung von Destillationskolonnen”, Regelungstechn. Praxis 22 (1980), Heft 4, S. 120–126.

    Google Scholar 

  62. H. Seidel: “Nichtlineare Beobachter zur Schätzung von Zustandsgrößen der Längsbewegung eines Flugzeugs”, Dissertation, TU Braunschweig, 1980.

    Google Scholar 

  63. I. Gunowski, C. Mira: “Optimization in Control Theory and Practice”, University Press, Cambridge, 1968.

    Google Scholar 

  64. L. Pun: “Abriß der Optimierungspraxis”, R.Oldenbourg-Verlag, München, Wien, 1974.

    MATH  Google Scholar 

  65. H. Burkhardt: “Ein Beitrag zur Lösung optimaler Steuerungs- und Regelungsprobleme mit Hilfe der “Walsh-Transformation”, Dissertation, TH Karlsruhe, 1974.

    Google Scholar 

  66. D. Kraft, G. Kreisselmeier: “Vergleich von Verfahren zur beschränkten Optimierung von Funktionen mehrerer Variablen”, DFVLR-Mitteilung 79–21, Köln, 1979.

    Google Scholar 

  67. M. Amouroüx, J.P. Babary, M. Courdesses: “Diverses méthodes d’optimisation dans la commande de systèmes â paramètres répartis avec ère énergétique”, R.A.I.R.O. Automatique/Systems Analysis and Control, vol. 14, no. 2. 1980, S. 145–170.

    Google Scholar 

  68. G. Schmidt: “Simulationstechnik”, R.Oldenbourg-Verlag, München, Wien, 1980.

    Google Scholar 

  69. W. Leonhard: “Statistische Analyse linearer Regelsysteme”, B.G.Teubner-Verlag, Stuttgart, 1973.

    MATH  Google Scholar 

  70. A. Heescher, K. Reinisch, R. Schmitt: “On Multilevel Optimization of Nonconvex Static Problems”, 6th. IFAC-Congress, Boston, 1975.

    Google Scholar 

  71. M. Thoma: “Verfahren zur Beschreibung und Optimierung hierarchischer Automatisierungssysteme”, in “Meß- und Automatisierungstechnik”, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York, 1980, S. 380–409.

    Google Scholar 

  72. E. Laurien: “Lösung von partiellen Randwertproblemen durch numerische Optimierungsverfahren”, Studienarbeit am Institut für Flugführung der TU Braunschweig, 1980.

    Google Scholar 

  73. U. Hartmann, V. Krebs: “Command and Stability Systems for Aircr: a New Digital Adaptive Approach”, 7th. IFAC Congress, Paper 2–10-14–15, Helsinki, 1978.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. Institut für Flugführung, Braunschweig, Deutschland

    Dr.-Ing. Heinrich G. Jacob

Authors
  1. Dr.-Ing. Heinrich G. Jacob
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1982 Springer-Verlag Berlin, Heidelberg

About this chapter

Cite this chapter

Jacob, H.G. (1982). Anwendungsmöglichkeiten von Optimierungsverfahren, Grundzüge der geläufigen Methoden. In: Rechnergestützte Optimierung statischer und dynamischer Systeme. Fachberichte Messen · Steuern · Regeln, vol 6. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-95409-2_2

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-95409-2_2

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-11641-7

  • Online ISBN: 978-3-642-95409-2

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics

Search

Navigation