Zusammenfassung
Eine Reihe ungewöhnlicher Anwendungen der Ordinal-MDS wird diskutiert. Dabei handelt es sich zum einen um Fälle, wo die Elemente der Datenmatrix nicht ohne Einschränkung vergleichbar sind, so daß Partitionierungen notwendig werden. Zum anderen wird zunächst für replizierte Daten ein Gewichtungsansatz eingeführt, der die direkte Skalierung der vorliegenden Dateninformationen erlaubt; weitere, im Normal-fall implizit vorgenommene Gewichtungen, werden herausgearbeitet.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Rights and permissions
Copyright information
© 1981 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Borg, I. (1981). Verallgemeinerungen der einfachen MDS-Modelle: partitionierte und multiple Datenmatrizen; Gewichtungen. In: Anwendungsorientierte Multidimensionale Skalierung. Lehr- und Forschungstexte Psychologie, vol 1. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-95401-6_20
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-95401-6_20
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-11079-8
Online ISBN: 978-3-642-95401-6
eBook Packages: Springer Book Archive