Skip to main content

Verteilungsfreie Teststatistiken bei Zensorierten Daten — Neue Entwicklungen

  • Conference paper
Nachsorge und Krankheitsverlaufsanalyse

Part of the book series: Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie ((MEDINFO,volume 28))

  • 50 Accesses

Zusammenfassung

Die zu untersuchenden Variablen (Überlebenszeiten nach Krebstherapie, rezidivfreie Intervalle, verschlußfreie Zeiten nach Gefäßoperationen u. a.) seien „zensoriert“, d. h., nicht bei allen Probanden exakt erhebbar, weil u. U. zum Zeitpunkt der Auswertung das abschließende Ereignis „Tod“, „Rezidiv“, „Gefäßverschluß“, u. a., noch nicht stattgefunden hat oder sogar nicht mehr stattfinden wird (Unfalltod, völlige Heilung). Um dennoch bei der Erforschung von prognostisch relevanten Paktoren oder von Therapieeffekten in dieser Situation zu Schlüssen zu gelangen, wurden seit den 60er Jahren verteilungsfreie Tests entwickelt (BRESLOW 1970, GEHAN 1965, MANTEL 1966, TARONE & WARE 1977). Die Praxis in der klin. Biometrie zeigt Vorteile dieser Tests gegenüber parametrischen Vergleichen (z. B. Exponential- oder Weibull-Verteilungen). Obwohl die vorgestellten Verfahren für beliebige Anwendungen der Lebensdauerprüfung geeignet sind, wird im folgenden die Terminologie der SterbeStatistiken verwendet. Ausgangspunkt zu den folgenden, für die Praxis interessanten Erweiterungen zu dieser Familie von Tests, sei eine kurze Schilderung der gemeinsamen mathematischen Struktur: Gegeben sind r Gruppen mit insgesamt n Probanden, Todesfälle gibt es zu k verschiedenen Zeitpunkten ti. Für Jeden Zeitpunkt ti.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 44.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 59.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  • Bennett B. M. and Allshouse, M. P. (1977). On an approximation to the power function of the Mantel-Haenszel test for relative risk. J. Statist. Comput. Simul. 5, 91–97

    Article  MATH  Google Scholar 

  • Bernstein D. and Lagakos S. W. (1978) Sample Size and Power Determination for Stratified Clinical Trials. J. Statist. Comput. Simul. 8, 65–73

    Article  MATH  Google Scholar 

  • Breslow, N. E. (1970). A generalized Kruskal-WaLlis test for comparing K samples subject to unequal patterns of censorship. Biometrika 57, 579–594.

    Article  MATH  Google Scholar 

  • Gehan, E. A. (1965). A generalized Wilcoxon test for comparing arbitrarily singly censored samples. Biometrika 52, 205–225

    Google Scholar 

  • Johnson, R. A., and Mehrota, K. G. (1972). Locally most powerful rank tests for the two-sample problem with censored data. Ann. Math. Statist. 43, 823–831

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  • Mantel, N. (1966). Evaluation of survival data and two new rank order statistics arising in its consideration. Cancer Chemotherapy Reports 50, 163–170

    Google Scholar 

  • Tarone, R. E. and Ware, J. (1977). On distribution-free tests for equality of survival distributions. Biometrika 64, 156–160

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1981 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Schemper, M. (1981). Verteilungsfreie Teststatistiken bei Zensorierten Daten — Neue Entwicklungen. In: Anderson, J., et al. Nachsorge und Krankheitsverlaufsanalyse. Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, vol 28. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-95397-2_13

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-95397-2_13

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-10844-3

  • Online ISBN: 978-3-642-95397-2

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics