Zusammenfassung
Geschwindigkeit und Speicherökonomie bei der Realisierung von Algorithmen auf dem Computer sind oft gegenteilige Ziele. Besonders schnelle Algorithmen brauchen meist sehr viel Speicherplatz. Ein knapper Speicher muss dagegen häufig mit grosser Rechenzeit erkauft werden. Gerade bei umfangreichen Problemen, wo die Verarbeitung grosser Datenmengen viel Speicherplatz und auch viel Rechenzeit erfordert, bewirken Speicherbeschränkungen eine zusätzliche und oft beträchtliche Vergrösserung der Rechenzeit.
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Literatur
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Waldvogel, J. (1978). Datenstrukturen. In: Liebling, T.M., Rössler, M. (eds) Kombinatorische Entscheidungsprobleme: Methoden und Anwendungen. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, vol 153. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-95316-3_9
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