Automatische Klassifikation

  • H. H. Bock
Part of the Lecture Notes in Operations Research and Mathematical Systems book series (LNE, volume 39)

Zusammenfassung

In vielen Bereichen des täglichen Lebens und der wissenschaftlichen Forschung sieht man sich genötigt, eine (i.a. große). Menge von Objekten anhand von Test- und Versuchsergebnissen (auch: Eigenschaften) in eine (i.a. kleine) Anzahl möglichst “homogener” Gruppen ( Klassen) aufzuteilen. Man hofft, daß diese Gruppen kennzeichenden Strukturen der Objektmenge entsprechen oder sogar kausal deutbare Zusammenhänge zwischen Eigenschaften und Objekten erkennen lassen.

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Literatur

  1. Bock, H.H.: Statistische Modelle und Bayes’sche Verfahren zur Bestimmung einer unbekannten Klassifikation normalverteilter zufälliger Vektoren. Erscheint in Metrika. Im Druck.Google Scholar
  2. Cattel, R.B., M.A. Coulter and B. Tsujioka: The taxonometrie recognition of types and functional emergents. In: Cattell, R.B.(Hrsg.), Handbook of multivariable experimental psychology. Rand McNally Comp., Chicago (1966)Google Scholar
  3. Edwards, A.W.F., u. L.L. Cavalli-Sforza: A method for cluster analysis. Biometrics 21, 362–375 (1965).CrossRefGoogle Scholar
  4. Friedmann, H.P., u. J. Rubin: On some invariant criteria for grouping data. J.Am.Statist.Assoc. 62, 1159–1178 (1967).Google Scholar
  5. Gower, J.C.: A comparision of some methods of cluster analysis. Biometrics 23, 623–638 (1967).CrossRefGoogle Scholar
  6. Gower, J.C., u. G.J.S. Ross: Minimum spanning trees and single linkage cluster analysis. Applied Statist., 18, 54–64 (1969).CrossRefGoogle Scholar
  7. Hill, L.R., L.G. Silvestri, P. Ihm, G. Farchi, u. P. Lanciani: Automatic classification of staphylococci by principal component analysis and a gradient method, J. of Bacteriology 89, 1393–1401 (1965).Google Scholar
  8. Schnell, P.: Eine Methode zum Auffindenvon Gruppen. Biometrische Zeitschrift 6, 47–48 (1964).Google Scholar
  9. Sneath, P.H.A.: Some thoughts on bacterial classification. J. Gen.Microbiol. 17, 184–200 (1957).Google Scholar
  10. Sneath, P.H.A.: The application of computers in taxonomy. J.Gen.Microbiol. 17, 201–226 (1957).Google Scholar
  11. Sokal, R.R. u. P.H. Sneath: Principles of numerical taxonomy. Freeman; San Francisco and London (1963).Google Scholar
  12. Ward, J.: Hierarchial grouping to optimize an objective function. J.Am.Statist.Assoc. 58, 236–244 (1963).Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin · Heidelberg 1970

Authors and Affiliations

  • H. H. Bock

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