Kurzfassung
Kantenorientierte Segmentierungsverfahren liefern häufig nur eine unvollständige Objektsilhouette. Die Konturlinie ist in einzelne Konturelemente aufgebrochen: Lücken, Doppelkonturen und isolierte Fragmente kennzeichnen das typische Ergebnis einer Kantenfilterung. Eine nachfolgende Konturverfolgung verbindet die einzelnen Konturelemente und beseitigt Störlinien. Die hier vorgestellte modellgesteuerte Konturverfolgung verwendet Vorwissen über die zu segmentierenden Objekte, um den Suchraum zum Auffinden der Konturlinie zu beschränken. Dazu werden in einem Hypothesengenerierungs- und Verifikationszyklus mögliche Fortsetzungen der Konturlinie mit Hilfe einer Modellkante gefunden. Der Prozeß liefert geschlossene Konturlinien.
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Literatur
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© 1990 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Vieweg, A., Carlsohn, M.F. (1990). Modellgesteuerte Konturverfolgung zur vollständigen Segmentierung von Bildern. In: Großkopf, R.E. (eds) Mustererkennung 1990. Informatik-Fachberichte, vol 254. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-84305-1_60
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