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Point Evaluation of Multi-Variable Random Fractals

Chapter

Zusammenfassung

Eine Methode zur Berechnung stochastischer fraktaler Funktionen in 1,2,3 oder mehr Variablen wird vorgestellt. Dazu werden bekannte Techniken der Mandelbrot-Weierstrass-Funktion und der Turbulenz-Funktion von Perlin (die für Texturen entwickelt wurde) kombiniert. Durch diesen Ansatz gelingt es, fraktale Dimension und Lakunarität als Parameter der Methode einzuführen. Diese können sogar wie stetige Funktionen variieren. Der Algorithmus kann die generierte Funktion punktweise auswerten, ohne daß das Fraktal schon global berechnet ist, wie es bei den Displacement-Methoden notwendig ist. In Anwendungen ist die vorgestellte Methode häufig effizienter als andere Verfahren. Als illustratives Beispiel für die Methode wird ein fraktaler Planet mit Kontinenten unterschiedlicher fraktaler Dimension gezeigt.

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Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1989

Authors and Affiliations

  1. 1.Institut für Dynamische Systeme Fachbereich MathematikUniversität BremenBremen-33Deutschland

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