Hypothetisches Modell der Lernstrukturen bei höheren Lebewesen

Zusammenfassung

In diesem Abschnitt wird als Ausgangspunkt der Betrachtungen maschineller Lernstrukturen ein hypothetisches Modell der Lernstruktur bei höheren Lebewesen beschrieben. Hypothetisch daher, weil die Komplexität der Struktur des physiologischen Systems (beim Menschen sind im Gehirn ca. 10¹⁰ Neuronen verschaltet) eine exakte Analyse des Wirkgefüges unmöglich macht. Dieses Modell enthält konzeptionelle Strukturen und kann als allgemeines Referenzmodell betrachtet werden, muß aber von den, in den folgenden Abschnitten beschriebenen maschinellen Lernstrukturen und -Charakteristiken abgegrenzt werden, um keine voreiligen Rückschlüsse von maschinellen Lernleistungen auf menschliche Lernleistungen zu ziehen, wie sie in der Literatur hin und wieder gemacht werden. Damit soll der KI-Kritik von Dreyfus, 1985, kein Auftrieb gegeben werden, sondern im Sinne einer begrifflichen Klärung und Abgrenzung maschinelles Lernen definiert werden. Das Modell sei auf sensomotorische Koordinations-, Folge- oder Steuerungsprozesse begrenzt, die analog in der Robotik von besonderem Interesse sind.