Zusammenfassung
Zur Begriffsbestimmung sei kurz erläutert: eine Markov-Kette ist ein mathematisches Modell für das Schicksal eines Individuums, das mehrere transiente Zustände S1,...,Sk — eventuell auch wiederholt — durchläuft und nach Eintritt in einen der absorbierenden Zustände A1,...,Ar diesen nicht mehr verläßt. Sei S die Menge dieser Zustände. Zur Modellierung der Altersabhängigkeit wird man oft einen über dem Wahrscheinlichkeitsraum (Ω, Q,P) definierten stochastischen Prozeß X = {Xt; t∈〚0,1〛} mit Zustandsraum (S, R(S)) betrachten; Xt bezeichnet den Zustand eines Individuums zur Zeit t.
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Literatur
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© 1983 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Mau, J. (1983). Regressionsmodelle bei der Statistischen Analyse Zeitlich-Inhomogener Markov-Ketten. In: Berger, J., Höhne, K.H. (eds) Methoden der Statistik und Informatik in Epidemiologie und Diagnostik. Medizinische Informatik und Statistik, vol 40. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-81938-4_9
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