Zusammenfassung
Für die Therapieforschung besonders wichtige inferenzstatistische Verfahren stellen Zweistichprobentests dar, mit denen man z.B. auf Wirkungsunterschiede von Placebo versus Verum oder Standardtherapie versus neue Therapie testen kann. Falls die Erhebung ausreichend großer Stichproben aus Kostengründen, Schwierigkeiten bei der Anwendung oder wegen der Dauer der Therapie Probleme aufwirft, kann man sequentielle Verfahren anwenden, um auf diese Weise nur soviele Meßwerte erheben zu müssen, wie für den Vergleich der Therapien unbedingt erforderlich ist. Um von speziellen Verteilungsannahmen unabhängig zu sein, die wie die Normalverteilungsannahme in der Praxis meist schwer zu rechtfertigen sind, verwendet man nichtparametrische Sequentialtests, speziell sequentielle Zweistichproben-Rangtests. Diese lassen sich nach unterschiedlichen Kriterien klassifizieren. So unterscheidet man Likelihood-QuotientenTests, die beide Fehlerwahrscheinlichkeiten kontrollieren und solche Tests, die nur eine dieser Wahrscheinlichkeiten beschränken. Die sequentielle Erhebung der Daten kann in Paar-Designs und in halbsequentiellen Designs erfolgen, sie kann terminiert und nichtterminiert sein. Die Tests können auf Rangstatistiken oder auf den Rangkonfigurationen beruhen. Bei der Rangzuordnung ist zwischen Stufenrängen, Gesamträngen, sequentiellen Rängen und verallgemeinerten sequentiellen Rängen zu unterscheiden. Auch ist zu berücksichtigen, ob, wie bei Lebensdauerverteilungen, zensierte Beobachtungen auftreten können.
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Krauth, J. (1981). Möglichkeiten der Verwendung Sequentieller Zweistichprobenrangtests in der Therapieforschung. In: Victor, N., Broszio, E.P., Dudeck, J. (eds) Therapiestudien. Medizinische Informatik und Statistik, vol 33. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-81753-3_31
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