Bemerkungen zum Patientenflussmodell von Jackson und Aspden sowie Verwandten Ansätzen

  • Th. Schäfer
Conference paper
Part of the Medizinische Informatik und Statistik book series (MEDINFO, volume 26)

Zusammenfassung

Ausgegangen wird von einigen klar gegeneinander abgrenzbaren Zuständen, die der Patient im Krankheitsprozeß durchläuft (das Auffinden solcher Zustandsmengen wird häufig durch Orientierung an definierten Abschnitten im klinischen Geschehen erleichtert).

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. /1/.
    Aalen, O. (1978): Nonparametric inference for a family of counting processes. The Annals of Statistics, Vol.6No.4, S. 701-726.CrossRefMATHMathSciNetGoogle Scholar
  2. /2/.
    Alling, D. (1967): The after-history of pulmonary tuberculosis. Biometrics 14, S. 527-547.CrossRefGoogle Scholar
  3. /3/.
    Bithel, J.F. (1979): Persönliche Mitteilung (short course and workshop on statistical analysis of survival data, Heidelberg).Google Scholar
  4. /4/.
    Chiang, C.L. (1968): Introduction to stochastic processes in Biostatistics. John Willy & Sons, New York.MATHGoogle Scholar
  5. /5/.
    Chung, K.L. (1967): Markov chains with stationary transition probabilities, S.187, Springer-Verlag, Berlin.MATHGoogle Scholar
  6. /6/.
    Fix, E. and Neyman, J. (1951):A simple stochastic model of recovery, relapse, death and loss of patients. Hum. Biol.23, S. 205-241.Google Scholar
  7. /7/.
    Gross, A.J. and Clark, V.A. (1975): Survival distributions-reliability applications in the biomedical science. John Wiley & Sons, New York.Google Scholar
  8. /8/.
    Hinderer, K. (1972): Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, §26, Springer-Verlag, Berlin.MATHGoogle Scholar
  9. /9/.
    Hinderer, K. (1972): Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie §10. Springer, Berlin.MATHGoogle Scholar
  10. /10/.
    Jackson, R.R.P. and Aspden, P.(1979): Treatment evaluation-a modelling approach with application to acute myeloid leukaemia. J.Opl. Res. Soc. Vol.30, 1, S. 11-22.MATHGoogle Scholar
  11. /11/.
    Lagakos, S.W., Sommer C.J., Zelen, M. (1978): Semi-Markov models for partially censored data. Biometrika 65,2, S. 311-317.CrossRefMATHMathSciNetGoogle Scholar
  12. /12/.
    Lortat-Jacob, I.L., Mathê, G., Servier, J. (eds., 1978): International meeting on comparative therapeutic trials, Biomedicine Special Issue, vol. 28.Google Scholar
  13. /13/.
    Marshall, A.W. and Goldhammer, H. (1955):An application of Markov processes to the study of the epidemiology of mental disease. Jour. Am. Statist. Ass. 50, S. 99-129.CrossRefMATHGoogle Scholar
  14. /14/.
    Morrison, D.E. and Henkel, R.E. (ed., 1970): The significance test controversy-a reader Butterwoth, London.Google Scholar
  15. /15/.
    Schach, E.and Schach, S. (1972): A continuous time stochastic model for the utilization of Health services. Socio-Econ. Plan. Sci.Vol.6, S. 263-272.CrossRefGoogle Scholar
  16. /16/.
    Weiss, G.H. and Zelen, M (1965): A Semi-Markov model for clinical trials. Jour. App. Prob. 2, S .269-285.CrossRefMATHMathSciNetGoogle Scholar
  17. /17/.
    Zahl, S.(1955): A Markov process model for follow-up studies. Hum. Biol.27, S. 90-120.Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1980

Authors and Affiliations

  • Th. Schäfer
    • 1
  1. 1.Institut für Medizinische Informatik und SystemforschungGesellschaft für Strahlen- und Umweltforschung, GSF-MEDIS-InstitutMünchen 81Germany

Personalised recommendations