Zusammenfassung
Basierend auf der Informationstheorie, die C. Shannon [Sha48] einführte, wird der lokale Informationsgehalt in Bildern geschätzt. Hierbei wird die Entropie als Maß der zu erwartenden Information eines Bildausschnitts herangezogen. Dieses lokale Bildentropiemaß realisiert eine Aufmerksamkeitssteuerung, die ein Teilmodul der Anwendung „Autonomes Führen von Fahrzeugen” bildet.
Diese Arbeit ist im BMBF-Projekt „Elektronisches Auge” in Zusammenarbeit mit der Automobilindustrie entstanden.
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Kalinke, T., von Seelen, W. (1996). Entropie als Maß des lokalen Informationsgehalts in Bildern zur Realisierung einer Aufmerksamkeitssteuerung. In: Jähne, B., Geißler, P., Haußecker, H., Hering, F. (eds) Mustererkennung 1996. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-80294-2_65
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