Zusammenfassung
Der von uns entwickelte Ansatz zur inkrementel- len Verarbeitung gesprochener Sprache basiert auf einem flexiblen daten- imd erwartimgsgesteuerten Analyseverfahren und erlaubt die Integration von Spracherkennung und Sprachverstehen. Diese Vorgehensweise stellt spezielle Anforderungen an die Robustheit der Analysestrategie. Nicht mit der Wissensbasis konforme Teile einer Äußerung werden mit Hilfe spezieller akustischer Modelle detektiert. Außerdem wird dynamisch aufgrund der Suchbaumentwicklung eine inefiiziente Breitensuche verhindert. Diese Strategie wird anhand einer spontansprachlichen Stichprobe evsluiert.
Die vorliegende Arbeit wurde im Rahmen des Sonderforschungsbereichs 360 von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert sowie im Rahmen des Verbundvorhabens Verbmobil vom Bundesministerium für Bildung, Wissenschaft, Forschimg imd Technologie (BMBF) unter dem Förderkennzeichen 01IV102G/7.
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Literatur
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Fink, G.A., Kummert, F., Sagerer, G. (1995). Robuste inkrementelle Verarbeitung gesprochener Sprache. In: Sagerer, G., Posch, S., Kummert, F. (eds) Mustererkennung 1995. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-79980-8_8
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