Zusammenfassung
Im Bereich der Künstlichen Intelligenz gewinnen vor allem Wissensbasierte Systeme, die die Verarbeitung unsicheren Wissens ermöglichen, immer mehr an Bedeutung. Die bislang entwickelten Expertensysteme sind dabei überwiegend auf eine spezielle Problematik zugeschnitten. Mit SPIRIT (Symmetrical Probabilistic Intensional Reasoning in Inference-networks in Transition) wurde das theoretische Konzept für ein wissensbasiertes System entwickelt, das aufgrund von Ereigniskombinationen Wissen induktiv akquiriert und rein probabilistisch für beliebig lokalisierte Aussagen in einem symmetrischen Inferenznetzwerk Schlüsse zieht. Dabei kann SPIRIT verschiedene Themenbereiche bearbeiten.
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© 1993 Springer-Verlag Heidelberg
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Heinrici, A., Reidmacher, HP. (1993). Eine Anwendung des Wissensbasierten Systems Spirit in der Polizeilichen Kriminalitätsanalyse. In: Hansmann, KW., Bachem, A., Jarke, M., Katzenberger, W.E., Marusev, A. (eds) DGOR / ÖGOR. Operations Research Proceedings 1992, vol 1992. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-78196-4_122
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