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Zusammenfassung

Ausgehend von einem optischen Modell dicker Linsen für das System Brille-Kontaktlinse-Auge wurde eine „Dicke-Linsen“Tormel für die postoperative Refraktion hergeleitet, die für Intraokularlinsen beliebiger Geometrie verwendbar ist. Mit diesem Berechnungsalgorithmus wurde die IOL-Planung und postoperative Qualitätskontrolle für 102 Patienten durchgeführt, die mit Bikonvex-IOLs verschiedener Geometrien und Hersteller versorgt wurden. Biometrische und keratometrische Daten wurden prä- und postoperativ erhoben.

Setzt man postoperative Meßwerte in das „Dicke-Linsen“-Modell ein, so läßt sich die tatsächlich erreichte Refraktion in 99% auf ±2 dpt, in 75% auf ±1 dpt vorhersagen. Die „Dünne-Linsen“-Berechnung führt zu 79% bzw. 36% und ist damit für Bikonvex-Linsen nicht geeignet. Verzichtet man indes auf die anatomische Bedeutung der Vorderkammertiefe als einer meßbaren Distanz und setzt stattdessen einen Pfuschfaktor von 5 mm an, so erreicht man auch mit dem „Dünne-Linsen“-Formalismus mit 96% innerhalb ±2 dpt und 63% innerhalb ±1 dpt noch akzeptable Ergebnisse. Die besten Resultate ergeben sich bei regressiver Vorhersage der Vorderkammertiefe aus präoperativen Werten mit dem „Dicke-Linsen“-Modell: 99% innerhalb ±2 dpt, 80% innerhalb ±1 dpt. Die Verbesserung der Genauigkeit ist dabei auf einen statistischen Mittelungseffekt bei der multiplen Regression zurückzuführen.

Summary

Starting from an optical model of thick lenses for the system glasses-contact lens-eye, a“thick lens formula”describing postoperative refraction is deduced, which is valid for intraocular lenses of arbitrary (spherical) shape. With this model preoperative IOL-planning and postoperative quality control was carried out for 102 patients receiving biconvex posterior Chamber lenses of different geometry and manufacturer. Biometry and keratometry were performed pre- and postoperatively.

If the“thick lens model”is used with postoperative data, the actually achieved refraction is calculated in 99% within ±2 D, in 75% within ±1 D. A prediction based on a“thin lens model”yields 79% and 36% thus rendering itself not suitable for use with biconvex lenses. If however the anatomical meaning of the anterior Chamber depth as being a measureable distance is disregarded and taken to be another fudge factor of 5 mm, the “thin lens algorithm” too, leads to reasonable predictions of 96% for the ±2 D- and 63% for the ±1 D-range. The best results yet are obtained using the “thick lens formula” and an empirical prediction algorithm for the postoperative anterior Chamber depth from preoperative values on the basis of a multiple regression analysis: 98% are found within ±2 D, 80% within ±1 D. The improved accuracy is due to Statistical averaging in the course of the multiple regression process.

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Haigis, W., Duzanec, Z., Fischer, P. (1991). Refraktionsbilanz bei Implantation von Bikonvex-Hinterkammerlinsen. In: Wenzel, M., Reim, M., Freyler, H., Hartmann, C. (eds) 5. Kongreß der Deutschsprachigen Gesellschaft für Intraokularlinsen Implantation. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76815-6_30

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