Zusammenfassung
Im letzten Kapitel haben wir die Behandlung der Kernanforderungen an die heuristische Klassifikation diskutiert, nämlich die Behandlung von unsicherem Wissen, die schrittweise Abstraktion und die Dialogsteuerung. In diesem Kapitel werden Mechanismen für die übrigen Anforderungen in Kap. 5.3 beschrieben: die Behandlung von unsicheren, subjektiven, potentiell falschen, zeitveränderlichen, unvollständigen und parametrisierbaren Merkmalen, von Mehrfachlösungen und von zu kombinierenden Empfehlungen für mehrere Lösungen. Dabei gehen wir von der in Kap. 7 entwickelten Grundstruktur aus.
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Literaturverzeichnis
de Kleer, J.: An Assumption Based TMS, AI Journal 28, 127–162, 1986.
Pearl, J.: How to Do with Probabilities What People Say You Can’t, Technical Report CSD-85003, University of California und Proceedings of the 2. Conference on Artificial Intelligence Applications, 1985.
Puppe, F.: Diagnostisches Problemlösen mit Expertensystemen, Springer, Informatik-Fachberichte 148, 1987 (a).
Puppe, F.: Belief Revision in Diagnosis, GWAI-87, Informatik-Fachberichte 152, Springer, 175–184, 1987 (b).
Puppe, F.: Einführung in Expertensysteme, Springer, 1988.
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Puppe, F. (1990). Heuristische Klassifikation: Zusatzmechanismen. In: Problemlösungsmethoden in Expertensystemen. Studienreihe Informatik. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76133-1_8
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