Zusammenfassung
Die fallvergleichende Klassifikation eignet sich für Klassifikationsprobleme, für die eine große Sammlung echter oder ausgedachter Fälle mit korrekter Lösung und Zusatzwissen vor allem über die relative Gewichtung von Merkmale vorhanden ist. Zu einem neuen Fall wird aus einer Falldatenbank alter Fälle der Fall herausgesucht, dessen Merkmale am besten mit denen des neuen Falles übereinstimmen, und seine Lösung bei ausreichender Ähnlichkeit übernommen (Abb. 12.1).
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Puppe, F. (1990). Fallvergleichende Klassifikation. In: Problemlösungsmethoden in Expertensystemen. Studienreihe Informatik. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76133-1_12
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