Zusammenfassung
Wir verwenden ein Meta-Prinzip zur Strukturierung der Suche in Planungsverfahren. Zerlegungssätze für den Zustandsraum erlauben die Konstruktion optimaler Gesamtlösungen aus Teillösungen, wenn die Zerlegung in “Nadelöhrmengen“ geschieht. Sie werden vorab akquiriert und stellen zur Laufzeit komplexitätssenkendes Kontroll wissen dar. Die hier vorgestellten Ergebnisse sind ein Teil des theoretischen Fundaments bei einem modellbasierten Planungsansatz, mit dem im Projekt SOLEIL des Berliner Hahn-Meitner-Instituts Anlagen- und Prozeßsteuerungsaufgaben aus der Solarzellenforschung unterstützt werden.
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Literatur
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Ein internes Arbeitspapier enthält Ergänzungen und die Beweise:
Mädler, F.: “Zur theoretischen Begründung der Teilziel-Ebenen im SOLEIL-Planer“, Dokument SOLEIL-O6-PLN-OI-AA, HMI 3/1990
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© 1990 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Mädler, F., Gust, H. (1990). Über ein Meta-Prinzip zur Explikation von Kontrollwissen. In: Marburger, H. (eds) GWAI-90 14th German Workshop on Artificial Intelligence. Informatik-Fachberichte, vol 251. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76071-6_10
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Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
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