Zusammenfassung
Im Rahmen der sprachverarbeitenden KI kann Verstehen eines Textes mit Erstellen einer internen Repräsentation zu diesem Text gleichgesetzt werden. Dabei bestimmt das Inventar des Repräsentationsformalismus, d.h. der Repräsentationssprache und der Mechanismen, die diese Sprache interpretieren, worüber mit einem System „gesprochen“ bzw. was in einem System „gedacht“ werden kann. Dies bedeutet, daß die Mächtigkeit der Repräsentationsformalismen, z.B. in bezug auf Speicherung, Manipulation und Erwerb von repräsentationssprachlichen Entitäten und Strukturen, die Leistungsfähigkeit des sprachverarbeitenden Systems bestimmt.
Diese Arbeit entstand im Rahmen des von IBM Deutschland geförderten LILOG-Projektes. Die ungekürzte Fassung dieses Aufsatzes erscheint als IWBS-Report.
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Habel, C., Pribbenow, S. (1989). Zum Verstehen räumlicher Ausdrücke des Deutschen — Transitivität räumlicher Relationen —. In: Brauer, W., Freksa, C. (eds) Wissensbasierte Systeme. Informatik-Fachberichte, vol 227. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-75182-0_14
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