Abstract
Die Einführung der Photodiodenarray-Detektoren in der HPLC ermöglicht es, während der chromatographischen Trennung praktisch unverzerrte Spektren der getrennten Substanzen aufzunehmen. Damit ergibt sich die Möglichkeit, Spektren-Datenbanken aufzubauen, die eine Identifizierung erlauben. Als charakteristische Daten bieten sich zunächst die Absorptionsmaxima und -minima (evtl. auch in der Ableitung der Spektren) an. Dieses einfache Verfahren versagt jedoch einmal wegen des Mangels an Information und ist wegen des schlechten Signal/Rausch-Verhältnisses im unteren Substanzmengenbereich nicht anwendbar. Es werden deshalb integrale Kennzahlen verwendet. Diese werden lediglich zur Vorauswahl herangezogen. Die endgültige Identifizierung wird über die Differenz entsprechend normierter Spektren, über den Rang der Matrix und mit Hilfe von Korrelationsfunktionen vorgenommen. Dabei werden statistisch definierbare Ähnlichkeitsschranken verwendet. Das Datenbankkonzept mit Vorauswahl aufgrund spektraler (Kennzahlen) und chromatographischer Daten (Retentions- volumen) wird vorgestellt.
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Ebel, S., Mück, W. (1989). Datenbanken in der HPLC / UV — Kopplung. In: Gauglitz, G. (eds) Software-Entwicklung in der Chemie 3. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-74373-3_11
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